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课时21:函数:lambda表达式【彩世界开奖app官网】

  二、介绍几个BIF:filter(卡塔尔和map(卡塔尔

[0, 2, 4, 6, 8]

  map 函数

    map 函数会对点名连串做映射操作,map(function or None, sequence) ->  map object (list, tuple, or string in 2.x)

    map 函数会对队列参数 sequence 中的各个成分调用 function 函数,重临的结果为每三个要素调用function函数的再次来到值

 1 '''map'''
 2 def sqr(i):
 3     return i**2
 4 l = [1,2,3]
 5 l = map(sqr,l)                                
 6 print(l)                                     # 3.x 返回的是对象 map object
 7 l = list(l)
 8 print(l)
 9 
10 l = [1,2,3]
11 l = list(map(lambda x : x**2, l))            # 结合lambda
12 print(l)

 

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[x**2 for x in range(10)]

  filter 函数

    filter 函数会对点名系列试行过滤操作,filter(function or None, sequence) -> filter object (list, tuple, or string in 2.x)
    filter 函数会对队列参数 sequence 中的各种元素调用 function 函数,最后回到的结果满含调用结果为True的因素

    注意:3.x 重回的是多个filter object (后续的函数map也是回来object卡塔 尔(英语:State of Qatar),要抬高list()等类型转变;而以前 2.x 版本的回来值类型和参数sequence的种类雷同

 1 '''filter'''
 2 def is_Even(i):
 3     if(i%2==0):
 4         return True
 5     else:
 6         return False
 7 l = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
 8 l = filter(is_Even, l)
 9 print(l)                                  # 3.x 返回的是对象 filter object
10 l = list(l)                               # 3.x 须做类型转换
11 print(l)                
12 
13 l = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
14 l = list(filter(lambda x : x%2==0, l))    # 结合lambda
15 print(l)    

 

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[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

Python学习(五卡塔尔国函数 —— 内置函数 lambda filter map reduce,pythonlambda

目录:

专一到filter()函数再次回到的是多少个Iterator,也便是叁个惰性系列,所以要强迫filter()完结总括结果,必要用list()函数获得全体结果并重返list。

Python 内置函数 lambda、filter、map、reduce

  Python 内置了有些相比较特殊且实用的函数,使用这个能使您的代码简洁而易读。

  下边前蒙受 Python 的 lambda、filter、map、reduce 举办初始的上学。reduce 仅提一下,递归的艺术提出用循环代替。

 

一、lambda表达式

那几个都是python的特征,不仅独有力,而且好用,合作起来使用更压实大。

  lambda 佚名函数

    lambda语句中,冒号前是参数,能够有五个,用逗号隔断,冒号侧面的重返值。

    lambda语句营造的骨子里是八个函数对象,参考下例来体会下 lambda 无名函数:

1 def f(i):             # 用户自定义返回平方数
2     return i*i
3 print(f(3))
4 
5 g = lambda x : x*x    # lambda 匿名函数
6 print(g(3))

    lambda 函数和平日的函数比较,正是节省了函数名称,同期那样的无名氏函数,不可能分享在其他地方调用,也会有成都百货上千其余办法能够代表lambda。

    那是或不是 lambda 就从未有过必要了吧? 感到上,lambda 还是有以下优势的:

      1. 省去定义函数的进度,快速定义单行的小不点儿函数,让代码越发简明

      2. 无需复用的函数,无须定义函数名称

      3. 和 filter map reduce 结合使用

    lambda 函数可含蓄多个参数,参照他事他说加以考查下方示例:

1 def f(x,y):
2     return x y
3 print(f(3,4))
4 g = lambda x,y : x y
5 print(g(3,4))

    lambda 相近于C语言中的宏,是从LISP借用来的;C#3.0发端,也可以有相近的表明式,关键字是=>,仿照效法如下:

1 var array = new int[] {2, 3, 5, 7, 9};
2 var result = array.Where(n => n > 3);      // [5, 6, 9]

    

 

小结一下列表生成器正是:

  reduce 函数

    注意:reduce 函数在 3.x 版本不是内建函数了,reduce()函数已经被从大局名字空间里移除了,它今后被停放在fucntools模块里,用的话要 先引进

     from functools import reduce 

    reduce 函数会对点名连串做迭代操作,reduce(function, sequence[, initial]) -> value

    reduce 函数中的function参数是四个有五个参数的函数,reduce依次从 sequence 中取二个因素,和上叁次调用 function 的结果做参数再一次调用function。

 1 '''reduce'''
 2 from functools import reduce                # 3.x 版本须引入
 3 def sum(x,y):
 4     return x y
 5 l = [1,2,3,4,5,6]
 6 l = reduce(sum,l)
 7 print(l)
 8 
 9 l = [1,2,3,4,5,6]
10 l = reduce(lambda x,y:x y,l)                # 结合lambda
11 print(l)
12 help(reduce)                                # 查看 reduce 帮助

 

—— 内置函数 lambda filter map reduce,pythonlambda Python内置函数 lambda、filter、map、reduce Python内置了有的相比较特别且实用的...

>>> def odd(x):
    return x%2

>>> temp = filter(odd,range(10))
>>> list(temp)
[1, 3, 5, 7, 9]

map(lambda x:x**2,range(10)),那样连串[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]就被映射成了

假定采用lambda语句来定义那一个函数,就能够成为那样:

3、过滤部分:日常由一个if决断构成,条件为假的过滤掉。那几个片段可选。

(2卡塔尔对于部分相比空虚并且整个程序实施下来只须求调用生机勃勃若干遍的函数,一时候给函数起个名字也是比较高烧的主题材料,使用lambda就无需思量命名的标题了。

 

>>> list(filter(lambda x:x%2,range(10)))
[1, 3, 5, 7, 9]

以此流程直到for甘休循环,新列表生成。

*******************************

1、和filter相似,但是这一次不是过滤,而是映射:把二个队列映射成另三个队列,映射法则由三个函数拟定。 2、相符map也可以有多少个参数:function类型,连串,如:

>>> lambda x : 2 * x   1
<function <lambda> at 0x00000172968578C8>

[ str(i) for i in range(1, 100) if not(i%3)]

>>> def add(x,y):
    return x   y

>>> add(3,4)
7
>>> g = lambda x , y :x   y
>>> g(3,4)
7

 

>>> list(map(lambda x:x*2,range(10)))
[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]

def xxx(x):  

 

4、他们实在都能够分别组成,发生宏大发生力。

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3、假若筛选/映射准绳比较轻便,能够直接用列表生成式取代,尤其有扶植。

>>> def ds(x):
    return 2 * x   1

>>> ds(5)
11

4、要是筛选的规行矩步不复杂的话,列表生成式完全可以替代它:

*********************

[表明式部分 列表生成都部队分 过滤部分(可选)]#留心四个部分之间空格隔开分离就能够

*******************************************

列表生成器,能够由3个部分构成,那3个从左到右的依次是:

*********************

[11, True, 1, 123]

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lambda用于发生一个无名表明式,组成都部队分为:lambda ‘函数表明式’ ‘函数表明式’由一个冒号加上多个‘操作数’组成,如:

大概意思是:filter有四个参数。第四个参数能够是三个函数也足以是None,若是是二个函数的话,则将第一个可迭代数据里的每种因素作为函数的参数进行测算,把再次回到True的值筛选出来;假如第贰个参数为None,则一向将第1个参数中为True的值挑选出来。举个例子:

那么lambda x:x*3就等价于:

 1、filter()

冒号左侧的操作数,作为函数的参数;冒号侧边的作为函数的放回值!

Python的lambda表明式语法特别简洁,基本语法是在冒号(:卡塔尔侧边放原函数的参数,可以有多少个参数,用逗号(,卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎隔绝就可以;冒号左边是重临值。在上头的例子中我们开采lambda语句其实是回去三个函数对象,即便要对它实行利用,只供给开展简单的操作就可以:

首先由列表生成都部队分:for i in range(1, 100)逐第一行业生列表的因素,

 

4、倘若挑选的法规不复杂的话,列表生成式完全能够代表他:

map在那间不是地图的野趣,在编制程序领域,map通常作“映射”来分解。map(卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎这么些放开函数也可能有五个参数,依然的hi叁个函数和一个可迭代种类,将类别的每一个成分作为函数的参数举行演算加工,直到可迭代种类每一种成分都加工完毕,再次来到全体加工后的成分结合的新系列。

>>> list(map(lambda x:x**2,range(10)))

>>> g=lambda x : 2 * x   1
>>> g(5)
11

种种 成分经过过滤部分:if not(i%3)检查实验,剖断为假的直白放弃,

大家切磋的率先个内建函数是三个过滤器。我们每一天会接触到大方的数据,过滤器的机能就呈现非常关键了,通过过滤器,就能够保存你所关怀的消息,把其他不感兴趣的东西直接吐弃。那Python怎样来兑现过滤效果吗?先来看看Python自身的笺注:

lambda x:x*3

(3卡塔尔国简化代码的可读性,由于平日的土冒函数阅读日常要跳到起来def定义部分,使用lambda函数可以省去那样的步子。

其豆蔻梢头通晓顺序进度是:

那今后学习了lambda函数后,完全能够把上述进度转变为风华正茂行:

2、map和lambda结合,可以方便的照射出新的队列。

先来定义叁个平日性的函数:

>>> list(filter(lambda x:not x%2,[x for x in range(10)]))

二、介绍几个BIF:filter(卡塔尔和map(卡塔尔

如:

  一、lambda表达式

  return x*3

  三、课时21课后习题及答案

2、列表生成都部队分:平常为三个for循环发生初叶列表,并风华正茂一导出成分

2.map()

三、映射(map)

>>> temp = filter(None,[1,0,False,True])
>>> list(temp)
[1, True]

[x for x in range(10) if(not x%2)]

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Python允许使用lambda关键字来创立无名函数。

例子:

(1卡塔尔Python写一些实施脚本时,使用lambda就能够省下定义函数进度,比如说我们只是供给写个大致的脚本来管理服务器时间,我们就没有须要专门定义三个函数然后再写调用,使用lambda就足以使得代码尤其简练。

判断为实在再提交表明式部分:str(i) 实行拍卖得到新列表的要素。

*******************************

后生可畏、列表生成式

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二、过滤器(filter)

举个例证:

零、lambda

三、课时21课后习题及答案

filter(None,(0,0,False,11,True,1,123)),就能够过滤剩下[11, True, 1, 123]

上边演示lambda表达式三个参数的例证:

小心到map()函数再次来到的是三个Iterator,也正是三个惰性系列,所以要逼迫filter()完毕总结结果,要求用list()函数获得全体结果并再次回到list。

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过滤器有八个参数:function类型,体系

lambda表明式的意义:

1、filter和lambda结合,能够方便的筛选叁个行列。

*******************************************

总结:

>>> help(filter)
Help on class filter in module builtins:

class filter(object)
 |  filter(function or None, iterable) --> filter object
 |  
 |  Return an iterator yielding those items of iterable for which function(item)
 |  is true. If function is None, return the items that are true.
 |  
 |  Methods defined here:
 |  
 |  __getattribute__(self, name, /)
 |      Return getattr(self, name).
 |  
 |  __iter__(self, /)
 |      Implement iter(self).
 |  
 |  __next__(self, /)
 |      Implement next(self).
 |  
 |  __reduce__(...)
 |      Return state information for pickling.
 |  
 |  ----------------------------------------------------------------------
 |  Static methods defined here:
 |  
 |  __new__(*args, **kwargs) from builtins.type
 |      Create and return a new object.  See help(type) for accurate signature.

3、当function类型是二个函数时,filter会将种类中各样成分带入函数,函数重回假的成分被剔除,

使用filter(卡塔尔国,尝试写叁个筛选奇数的过滤器:

2、function类型假如回去None,或然说正是None,则系列中为值为假的将被过滤,如:

[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

1、系列是将被筛选的庐山真面目目集结,function类型是制订筛选的规规矩矩(公式卡塔尔国。

>>> list(filter(None,(0,0,False,11,True,1,123)))

 

1、表明式部分:日常为一个表明式功效八个列表的因素;只怕就该因素,不功能任何表明式 、

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关键词: python系列博文