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来自 计算机编程 2019-11-28 06:34 的文章
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首要以便捷牢固内容,通过直观代码输入输出结果,展示唯有的特点,越来越直观表现,而不拘系于理论描述。待以往接受中相遇坑,再来详细阐释。

The quick brown fox jumps over the lazy dog

逻辑运算符:and;or;not

四、函数式编程 

  高阶函数 map/reduce/filter/sorted

#map 传入函数依次作用到序列每个元素,返回Iterator结果集
>>> def f(x):
...     return x * x
...
>>> r = map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
>>> list(r)
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
# r 为Iterator惰性序列,list() 是整个序列返回

#reduce  reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)
>>> from functools import reduce
>>> def add(x, y):
...     return x   y
...
>>> reduce(add, [1, 3, 5, 7, 9])
25

#map reduce 结合使用
from functools import reduce
DIGITS = {'0': 0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9}
def char2num(s):
    return DIGITS[s]
def str2int(s):
    return reduce(lambda x, y: x * 10   y, map(char2num, s))

#filter filter()把传入的函数依次作用于每个元素,然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃
def not_empty(s):
    return s and s.strip()

list(filter(not_empty, ['A', '', 'B', None, 'C', '  ']))
# 结果: ['A', 'B', 'C']

#sorted sorted()函数对list进行排序
>>> sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'], key=str.lower, reverse=True)
['Zoo', 'Credit', 'bob', 'about']

  函数重返值 和 闭包

def lazy_sum(*args):
    def sum():
        ax = 0
        for n in args:
            ax = ax   n
        return ax
    return sum
>>> f = lazy_sum(1, 3, 5, 7, 9)
>>> f
<function lazy_sum.<locals>.sum at 0x101c6ed90>
>>> f()
25

#典型闭包错误
def count():
    fs = []
    for i in range(1, 4):
        def f():
             return i*i
        fs.append(f)
    return fs

f1, f2, f3 = count()

>>> f1()
9
>>> f2()
9
>> f3()
9

##返回闭包时牢记一点:返回函数不要引用任何循环变量,或者后续会发生变化的变量

修改后:

def count():
    def f(j):
        def g():
            return j*j
        return g
    fs = []
    for i in range(1, 4):
        fs.append(f(i)) # f(i)立刻被执行,因此i的当前值被传入f()
    return fs

  无名氏函数 lambda

>>> list(map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]))
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
#lambda 不包含return,返回即使return结果

  装饰器

import functools

def log(text):
    def decorator(func):
        @functools.wraps(func)
        def wrapper(*args, **kw):
            print('%s %s():' % (text, func.__name__))
            return func(*args, **kw)
        return wrapper
    return decorator

@log('execute')
def now():
    print('2018-8-13')

>>> now()
execute now():
2018-8-13

  偏函数

>>> import functools
>>> int2 = functools.partial(int, base=2)
>>> int2('1000000')
64
#相当于下面这样调用
kw = { 'base': 2 }
int('10010', **kw)

generator保存的是算法,每一回调用next(g),就总结出g的下叁个因素的值,直到总括到最后多少个要素,没有更加多的元素时,抛出StopIteration的错误。

新智元广播发表

凭仗廖雪峰的python零底工学习后,自己总计。适用于有自然功底的编制程序人士,对自家来讲,则是基于.net本来就有上面,通过学习,记录自个儿以为可行的位置,便于后续回想。

>>>fromcollectionsimportIterable

再便是,新智元将现场权威公布若干AI红皮书,聚集行业链的换代活跃,助力中华夏儿女民共和国在甲级的AI竞争中得以实现胜过。

五、模块

  

'growth rate: 7 %'

宏大的深入分析和ML包

一、Python基础

  Python程序大小写敏感,个人选取sublime编写程序,注意规范使用tab缩进恐怕空格,不然程序运转会报unexpected error

  字符串转义:用r''表示''其间的字符串默许不转义   

>>> print(r'\t\')
\t\

        用'''...'''的格式表示多行内容

>>> print('''line1
... line2
... line3''')
line1
line2
line3

        Encode & Decode

>>> 'ABC'.encode('ascii')
b'ABC'
>>> '中文'.encode('utf-8')
b'xe4xb8xadxe6x96x87'

>>> b'ABC'.decode('ascii')
'ABC'
>>> b'xe4xb8xadxe6x96x87'.decode('utf-8')
'中文'
>>> b'xe4xb8xadxff'.decode('utf-8', errors='ignore')
'中'

      长度:len(str)

      格式化: %s 字符串; %d 整数; %f 浮点数;%x 十三进制整数;%%=>%

>>> print('--d' % (3, 1))
 3-01
>>> print('%.2f' % 3.1415926)
3.14、

  布尔值:True,False

  空值:None 

  集合list  和 元组 tuple

classmates = ['Michael', 'Bob', 'Tracy']    集合list  append 添加,pop 删除

classmates = ('Michael', 'Bob', 'Tracy')

>>> classmates[-3]
'Michael'

#只有一个元素tuple 定义加上逗号 ,
>>> t = (1,)
>>> t
(1,)

#“可变的”tuple 内部list改变,实际指向list位置未变
>>> t = ('a', 'b', ['A', 'B'])
>>> t[2][0] = 'X'
>>> t[2][1] = 'Y'
>>> t
('a', 'b', ['X', 'Y'])

 

  条件判别

age = 20
if age >= 6:
    print('teenager')
elif age >= 18:
    print('adult')
else:
    print('kid')

  dic 字典 和 set

>>> d = {'Michael': 95, 'Bob': 75, 'Tracy': 85}
>>> d['Michael']
95

#设定默认值
>>> d.get('Thomas', -1)
-1

#删除
>>> d.pop('Bob')
75

#重复元素在set中自动被过滤:  add(key)  remove(key)
>>> s = set([1, 2, 3])
>>> s
{1, 2, 3}

11、函数式编制程序的叁个表征正是,允许把函数本身作为参数字传送入另多个函数,还允许重回三个函数!

Python有大气不可缺乏的包:

三、高等性格

  切片 substring

>>> L = ['Michael', 'Sarah', 'Tracy', 'Bob', 'Jack']
>>> L[1:3]  # L[1] L[2]
['Sarah', 'Tracy']

>>> L = list(range(100))

>>> L[-10:]  # L[-10:100] 后10个
[90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99]

>>> L[:10:2]  # L[0:10:2] 前10个数,每两个取一个
[0, 2, 4, 6, 8]

>>> L[:]  # L[0:100:1] copy 复制
[0, 1, 2, 3, ..., 99]

 >>> L[::-1]  #相当于 L[-1:-101:-1]  if s<0 then L[-1:-len(L)-1:-1]
 [99, 98, 97, ..., 0]

  迭代 for

>>> from collections import Iterable
>>> isinstance('abc', Iterable) # str是否可迭代
True
>>> isinstance([1,2,3], Iterable) # list是否可迭代
True
>>> isinstance(123, Iterable) # 整数是否可迭代
False

>>> for i, value in enumerate(['A', 'B', 'C']):
...     print(i, value)
...
0 A
1 B
2 C

  列表生成式

>>> [x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0]
[4, 16, 36, 64, 100]

>>> L = ['Hello', 'World', 'IBM', 'Apple']
>>> [s.lower() for s in L]
['hello', 'world', 'ibm', 'apple']

  生成器 yield

>>> L = [x * x for x in range(10)]
>>> L
[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
>>> g = (x * x for x in range(10))
>>> g
<generator object <genexpr> at 0x1022ef630>
# 使用next(g) or for n in g 可迭代对象g

#斐波拉契数
def fib(max):
    n, a, b = 0, 0, 1
    while n < max:
        yield b
        a, b = b, a   b
        n = n   1
    return 'done'

  迭代器

>>> from collections import Iterator
>>> isinstance((x for x in range(10)), Iterator)
True
>>> isinstance([], Iterator)
False
>>> isinstance({}, Iterator)
False
>>> isinstance('abc', Iterator)
False

#Iterable。 for 循环迭代
#Iterator。 next 迭代器
# Iterable 转换 Iterator
>>> isinstance(iter([]), Iterator)
True
>>> isinstance(iter('abc'), Iterator)
True

>>>isinstance('abc', Iterable)  # str是或不是可迭代

本人干吗要接纳Python?

二、函数

  函数定义

def my_abs(x):
    if x >= 0:
        return x
    else:
        return -x
#返回多个值 return a,b,c

  函数参数

#默认参数必须指向不变对象!
def add_end(L=None):
    if L is None:
        L = []
    L.append('END')
    return L

# *args 可变参数 **关键字参数
def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
    print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}

# *,d 命名关键字参数
def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
    print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

#对于任意函数,都可以通过类似func(*args, **kw)的形式调用它,无论它的参数是如何定义的

>>>'%.2f' % 3.1415926

如若发生错误,能够接纳回溯来获取函数表

本章包罗,Python幼功、函数、高档性格、函数式编制程序、模块

3、空值是Python里叁个特殊的值,用None表示。None不可能明了为0,因为0是有意义的,而None是四个出奇的空值。

列表由整数索引。

\       \

迭代器能够遍历集结,全数迭代器都包涵__iter __()和__next __()函数

彩世界开奖app官网 1

{"type":2,"value":"

12、叁个函数就足以收到另多少个函数作为参数,这种函数就叫做高阶函数

更加快地开垦并将本人的应用方案推向市镇

>>>print(r'\\\t\\')

  1. 参数

7、暗中认可情状下,dict迭代的是key。假使要迭代value,能够用for value in d.values(),借使要同期迭代key和value,能够用for k, v in d.items()。

栈中列出函数的执行步骤,在函数外证明的变量存款和储蓄在main中

2C

Python是面向对象语言: 那意味着Python援救面向对象的作风或代码封装在对象的编程技巧

9、Python内置的enumerate函数可以把二个list产生索引-成分对,那样就可以在for循环中还要迭代索引和要素本人:

采用斯Parker或Hadoop创立多进度

6、假诺你早就把my_abs()的函数定义保存为abstest.py文件了,那么,能够在该文件的当前目录下运转Python解释器,用from abstest import my_abs来导入my_abs()函数,注意abstest是文本名(不含.py扩张名卡塔尔

位运算符:&;|;^;~;>

万一字符串里面有数不尽字符都供给转义,就需求加相当多\,为了简化,Python还允许用r''表示''内部的字符串暗中认可不转义

Python和奥德赛能够统大器晚成吗?

>>>'growth rate: %d %%' % 7

Python是初大家的言语:Python对初级技术员来说,是后生可畏种伟大的语言,它扶持相近的应用程序开采,从轻便的文字管理到WWW浏览器再到游戏

print()会相继打印每种字符串,遇到逗号“,”会输出二个空格,因而,输出的字符串是那样拼起来的:

面向对象的设计允许程序猿将其工作模型定义为具备所需属性和职能的目的。

>>>print('The quick brown fox','jumps over','the lazy dog')

For循环嵌套语法:

>>>fori, valueinenumerate(['A','B','C']):

成员运算符:in(借使在钦赐的队列中找到值再次来到 True,否则重回 False卡塔尔;not in(假若在内定的连串中没有找到值再次来到 True,不然再次来到 False卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎

4、格式化整数和浮点数还足以钦定是不是补0和整数与小数的位数:

  1. 模块

字符串里面包车型大巴%是两个平日字符如何是好?当时就必要转义,用%%来表示八个%

调用模块中的函数:

0A

宣称变量和赋值(Python中也称作binding,相比较赋值,绑定这几个词恐怕更形象)操作:

1、print()函数也得以承担多少个字符串,用逗号“,”隔断,就可以连成一串输出:

从有些模块中程导弹入贰个钦命的有的到当前命名空间中:

'3.14'

  1. 条件语句

2、转义字符\能够转义超多字符,比如\n表示换行,\t表示制表符,字符\自家也要转义,所以\\意味着的字符正是\,

除此以外,Python不适用于跨平台应用程序。事实上,Python是黄金年代种动态类型的解释语言,与低等语言相比,它的优化和平运动行速度一点也不快。

10、在Python中,黄金年代边循环生龙活虎边考虑的建制,称为生成器:generator。

Python援助继承。

True

PIP是Python的包微处理机,今后您将会一再的使用他:

3-01'

多行注释:

5、数据类型检查能够用内置函数isinstance()

字典是编制程序世界中最重要的数据布局之一。它的效劳是存款和储蓄键/值对指标,能够优化数据检索成效。

\\\t\\

  1. 递归

Python对函数式编制程序提供一些扶助。由于Python允许利用变量,因而,Python不是纯函数式编制程序语言。

只需在列表,字典,字符串或会集上实行iter就可以。

8、怎么样判别叁个目的是可迭代对象啊?方法是透过collections模块的Iterable类型剖断:

程序成立、访谈、退换一个变量时,都以在三个保留该变量的空间内实行,这么些空间为命名空间,即功用域。Python功用域是静态的,变量被赋值、成立的职分决定了其被访谈的界定,即变量功用域由其所在地方决定。Python的功用域大器晚成共有4种,分别是:

>>>'--d' %  (3,1)'

函数是协会好的,可重复使用的,用来完结单风流倜傥,或相关联效用的代码段。函数能抓好利用的模块性,和代码的重新利用率。

        print(i, value)

赋值运算符:=; =;-=;*=;/=;%=;**=;//=

>>>print('\\\t\\')

定义新函数:

1B

导入模块:

这几天有怎么样常用的IDE?

Python条件语句是通过一条或多条语句的实施结果(True可能False卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎来决定实行的代码块,也正是连吃瓜公众都知情的if/else语句:

利用Cython,Numba和PyPy来加速Python代码,或用C语言编写代码,再像在NumPy中那样在Python中公开

E (Enclosing卡塔尔国 闭包函数外的函数中

变量来源于数学,是Computer语言中能储存总计结果或能表示值抽象概念。变量能够经过变量名访谈。在指令式语言中,变量平时是可变的。而在Python中,变量等同于names。

  1. Pickling

break:在语句块试行进程中停止循环,况且跳出整个循环

不用编写翻译,因为它是意气风发种解释性语言

  1. Python简介

编辑:元子,大明

G 全局成效域

Python是交互式语言:你能够在二个Python提醒符 >>> 后直接实践代码

动态输入 - 无需注解变量

比较运算符:==(等于 - 相比对象是或不是等于卡塔尔国;!=(不等于 - 比较七个指标是或不是不对等卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎;(不对等 - 比较三个指标是不是不等于卡塔尔;>(大于 - 再次来到x是不是大于y卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎;=(大于等于- 重回x是或不是超过等于y卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎;

进而,factorial可以表示为n x fact,独有n=1时亟待新鲜管理。

身价运算符:is(判定八个标记符是还是不是引用自二个对象卡塔尔国;is not(判定七个标记符是还是不是援用自区别目的卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎

在运维代码以前,大家得以接受PyChecker和PyLink来捕获错误。

列表

Python扶持封装,即实例函数和变量。

把二个模块的保有剧情全都导入到当前的命名空间:

框架会根据科学的实行各样依次载入栈中

概念函数的时候,把参数的名字和地方鲜明下来,函数的接口定义就造成了。函数的调用者只需领会如何传递精确的参数,以致函数将再次来到什么样的值就能够。

字典

本文针对零基本功读者,不要求有所任何编制程序基本功,通过本文能够对Python有一个相比较完整的询问,便于现在的入木八分学习打下出色功底

将目标调换为字符串并将字符串转储到文件中称之为酸洗。 反过来被称之为unpickling。

假诺贰个类ParentClass有五个子类:SubClass1,SubClass2

一句话来说的编码和学习

Escort中编辑了汪洋增长的总括库

单行注释:

能够应用凯雷德py2 python包或在Juputer中应用beaker台式机或IQX56内核在Python中实施Tiggo代码。

Python允许成立自定义类型。由顾客定义的品种称为类。那一个类能够具备自定义属性和函数。

Python是生龙活虎种解释型语言: 那意味开垦进度中从不了编写翻译那个环节。相仿于PHP和Perl语言

后续能够慰勉代码重用和保卫安全。

算术运算符: ;-;*;/;%(取模 - 再次回到除法的余数);**(幂 - 再次回到x的y次幂卡塔尔;//(取整除 - 再次来到商的寸底部分,向下取整卡塔尔

17.面向对象的规划:类

生机勃勃部分宽广难点辅导

Python是后生可畏种尖端语言,不切合访谈系统级程序或硬件。

彩世界开奖app官网 2

那一个特点可用来选择以另一种语言编写的公文,比如C或C 等

以L –> E –> G –>B 的平整查找,即:在一些找不到,便会去一些外的有的找,再找不到就能够去全局找,再者去内建中找。

break语法:

循环调节语句能够改造语句施行的逐一。Python扶植以下循环调节语句:

有未有措施在运作Python在此以前捕获错误?

何以让Python飞速运转?

  1. 变量、数据类型及功能域
  1. 函数

15.编写翻译和链接

  1. 注释
  1. 运算符

面向对象编制程序语言

将代码写入文件后,能够将文件放在Modules目录中。

有哪些一级Python框架和包?

For循环,一向循环知道次数用尽:

在函数内部,能够调用其余函数。要是一个函数在里面调用小编本身,那个函数就是递归函数。

Python 模块,是二个 Python 文件,以 .py 结尾,包括了 Python 对象定义和Python语句。模块令你可见有逻辑地公司你的 Python 代码段。把相关的代码分配到叁个模块里能让您的代码越来越好用,更易懂。模块能定义函数,类和变量,模块里也能满含可实践的代码。

14、列表和库

Python语言扶持以下种类的运算符:

故而,四个子类都将满含函数my_function()。

谈到底入栈的框架将第生机勃勃实施

规格语句是足以嵌套的:

新智元将于7月18日在法国巴黎泰富商旅开办“2019新智元AI本事高峰会议——智能云?芯世界”,集中智能云和AI晶片发展,重塑现在AI世界方式。

While循环嵌套:

Python代码载入框架,框架坐落于栈中。

L 局地作用域

后续的类能够在其函数中包罗分化的逻辑。

  1. 循环语句

在Setup.local文件中增加生机勃勃行特别首要,以保证能够加载新创造的文书。

B 内建功效域

新智元AI本领高峰会议倒计时3天

参加会议二维码:

提供放置内部存储器处理作用

质量也足以引用另一个目的。

pass:pass是空语句,是为了有限支撑程序布局的完整性

18.面向对象的宏图:世襲

函数调用

参谋链接:

本文试图概述Python编制程序语言的有着关键点,并注意于相对供给领会的最关键的主题。完全零根基,你不必要有所其余先前的编程知识,何况能够特别飞快地垄断(monopoly卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎全体供给的定义。

查看字符串长度

Python参数包涵:地点参数;默许参数;可变参数;命名第一字参数;参数组合。

continue:在语句块实践进度中结束当前轮回,跳出该次循环,施行下二回巡回

假定我们在集合中有雅量类型,何况不考虑叁遍加载内部存款和储蓄器中的持有文件,那么迭代器正是很有用的。一些通用迭代器让开垦职员能够落到实处函数式编制程序语言实例。

从包里调用模块:

循环语句允许大家试行四个口舌或语句组数次,平常包罗三种档期的顺序:While循环和For循环。

完毕基于C语言的恢宏。

于是乎,factorial用递归的诀窍写出来正是:

  1. 迭代器

Python帮忙数据类型满含数字、字符串、集结、列表、元组、字典。数字扶持整数、小数、浮点。长整型会有叁个L的后缀,比如9999999999999L。字符串是被引号包围由数字、字母、下划线组成的风度翩翩串字符。

Spyder,PyCharm。其它,使用种种台式机Computer, Jupyter

factorial = n! = 1 x 2 x 3 x ... x x n = ! x n = factorial x n

举个例证,大家来总结阶乘n! = 1 x 2 x 3 x ... x n,用函数factorial表示,能够见见:

Python辅助对象的接续。由此,对象能够接二连三其父级对象的函数和属性。

  1. 框架与栈调用

好,接下去我们开始。

模块与包是别的大型程序的骨干,就连Python安装程序本身也是三个包。包是一个有档案的次序的文件目录构造,它定义了由n个模块或n个子包组成的python应用程序执行环境,饱含__init__.py文件和别的模块或子包。

While循环,一向循环知道满意某个条件终止:

来源:Medium

函数与参数和变量一齐载入框架

PyUnit,PyDoc,SciPy(algebera和数字),Pandas,Sci-Kit学习,Tensorflow,Numpy,BeautifulSoap,Flask,Pyramid,Django,urllib,Tkinter,mock,PyChecker,Pylint

提供宏大的社区支持和应用程序

Python类能够援引其余类。

列表是能够保存任何数据类型的值类别的数据构造。它们是可变的。

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关键词: 日记本 进阶 入门 大法