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来自 计算机编程 2019-11-28 06:27 的文章
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python 内置方法彩世界开奖app官网

  list:依照传入的参数创造多个新的列表

>>>list() # 不传入参数,创建空列表
[] 
>>> list('abcd') # 传入可迭代对象,使用其元素创建新的列表
['a', 'b', 'c', 'd']

数学运算

  • abs:求数值的相对值

    >>> abs(-2)
    2
    
  • divmod:重回八个数值的商和余数

    >>> divmod(5,2)
    (2, 1)
    >> divmod(5.5,2)
    (2.0, 1.5)
    
  • max:再次来到可迭代对象中的元素中的最大值也许具有参数的最大值

    >>> max(1,2,3) # 传入3个参数 取3个中较大者
    3
    >>> max('1234') # 传入1个可迭代对象,取其最大元素值
    '4'
    
    >>> max(-1,0) # 数值默认去数值较大者
    0
    >>> max(-1,0,key = abs) # 传入了求绝对值函数,则参数都会进行求绝对值后再取较大者
    -1
    
  • min:重返可迭代对象中的成分中的最小值或许持有参数的最小值

    >>> min(1,2,3) # 传入3个参数 取3个中较小者
    1
    >>> min('1234') # 传入1个可迭代对象,取其最小元素值
    '1'
    
    >>> min(-1,-2) # 数值默认去数值较小者
    -2
    >>> min(-1,-2,key = abs)  # 传入了求绝对值函数,则参数都会进行求绝对值后再取较小者
    -1
    
  • pow:再次来到多少个数值的幂运算值或其与钦定整数的模值

    >>> pow(2,3)
    >>> 2**3
    
    >>> pow(2,3,5)
    >>> pow(2,3)%5
    
  • round:对浮点数进行四舍五入求值

    >>> round(1.1314926,1)
    1.1
    >>> round(1.1314926,5)
    1.13149
    
  • sum:对成分类型是数值的可迭代对象中的各个成分求和

    # 传入可迭代对象
    >>> sum((1,2,3,4))
    10
    # 元素类型必须是数值型
    >>> sum((1.5,2.5,3.5,4.5))
    12.0
    >>> sum((1,2,3,4),-10)
    0
    

Python内置函数详细明白——计算篇,python内置函数详细解释

  引 言
 
    国庆期间下定决心打算学习Python,于是下载安装了开发环境。然后问题就来了,怎么开始呢?纠结一番,还是从官方帮助文档开始吧。可是全是英文啊,英语渣怎么破?那就边翻译边看边实践着做吧(顺便吐槽下百度翻译,同样的语句百度翻译出来的结果和谷歌翻译出来的结果差的不是一丢丢)。鉴于以往学习语言的经历,怕自己又向之前一样学了段时间之后又不了了之,也为了记录下学习过程的自己的一些理解和体会,所以硬着头皮决定开始了这个系列——Python内置函数详解。我知道可能技术含量不好,可能其中还有些错误,但是人呢,总要有所坚持,才能有所收获吧。
    2个多月来,将3.5版本中的68个内置函数,按顺序逐个进行了自认为详细的解析,现在是时候进行个总结了。为了方便记忆,将这些内置函数进行了如下分类:
  •     数学生运动算(7个)
  •     类型转变(二十多少个)
  •     系列操作(8个)
  •     对象操作(7个)
  •     反射操作(8个)
  •     变量操作(2个)
  •     人机联作操作(2个)
  •     文件操作(1个)
  •     编写翻译施行(4个)
  •     装饰器(3个)

 

  数学生运动算

 

  • abs:求数值的相对值

    >>> abs(-2)
    2
    
  • divmod:再次回到五个数值的商和余数

    >>> divmod(5,2)
    (2, 1)
    >> divmod(5.5,2)
    (2.0, 1.5)
    
  • max:重回可迭代对象中的成分中的最大值可能持有参数的最大值

    >>> max(1,2,3) # 传入3个参数 取3个中较大者
    3
    >>> max('1234') # 传入1个可迭代对象,取其最大元素值
    '4'
    
    >>> max(-1,0) # 数值默认去数值较大者
    0
    >>> max(-1,0,key = abs) # 传入了求绝对值函数,则参数都会进行求绝对值后再取较大者
    -1
    
  • min:重临可迭代对象中的成分中的最小值或然具备参数的最小值

    >>> min(1,2,3) # 传入3个参数 取3个中较小者
    1
    >>> min('1234') # 传入1个可迭代对象,取其最小元素值
    '1'
    
    >>> min(-1,-2) # 数值默认去数值较小者
    -2
    >>> min(-1,-2,key = abs)  # 传入了求绝对值函数,则参数都会进行求绝对值后再取较小者
    -1
    
  • pow:再次回到多个数值的幂运算值或其与钦命整数的模值

    >>> pow(2,3)
    >>> 2**3
    
    >>> pow(2,3,5)
    >>> pow(2,3)%5
    
  • round:对浮点数实行四舍五入求值

    >>> round(1.1314926,1)
    1.1
    >>> round(1.1314926,5)
    1.13149
    
  • sum:对成分类型是数值的可迭代对象中的各种成分求和

    # 传入可迭代对象
    >>> sum((1,2,3,4))
    10
    # 元素类型必须是数值型
    >>> sum((1.5,2.5,3.5,4.5))
    12.0
    >>> sum((1,2,3,4),-10)
    0
    

   

  类型转变

 

  • bool:依照传入的参数的逻辑值创设一个新的布尔值

    >>> bool() #未传入参数
    False
    >>> bool(0) #数值0、空序列等值为False
    False
    >>> bool(1)
    True
    
  • int:根据传入的参数创制七个新的整数

    >>> int() #不传入参数时,得到结果0。
    0
    >>> int(3)
    3
    >>> int(3.6)
    3
    
  • float:依据传入的参数创造三个新的浮点数

    >>> float() #不提供参数的时候,返回0.0
    0.0
    >>> float(3)
    3.0
    >>> float('3')
    3.0
    
  • complex:依据传入参数成立二个新的复数

    >>> complex() #当两个参数都不提供时,返回复数 0j。
    0j
    >>> complex('1 2j') #传入字符串创建复数
    (1 2j)
    >>> complex(1,2) #传入数值创建复数
    (1 2j)
    
  • str:再次回到贰个对象的字符串表现情势(给客商)

    >>> str()
    ''
    >>> str(None)
    'None'
    >>> str('abc')
    'abc'
    >>> str(123)
    '123'
    
  • bytearray:依照传入的参数创制一个新的字节数组

    >>> bytearray('中文','utf-8')
    bytearray(b'xe4xb8xadxe6x96x87')
    
  • bytes:根据传入的参数创设三个新的不得变字节数组

    >>> bytes('中文','utf-8')
    b'xe4xb8xadxe6x96x87'
    
  • memoryview:依据传入的参数创设两个新的内部存款和储蓄器查看对象

    >>> v = memoryview(b'abcefg')
    >>> v[1]
    98
    >>> v[-1]
    103
    
  • ord:重回Unicode字符对应的寸头

    >>> ord('a')
    97
    
  • chr:再次来到整数所对应的Unicode字符

    >>> chr(97) #参数类型为整数
    'a'
    
  • bin:将整数转变到2进制字符串

    >>> bin(3) 
    '0b11'
    
  • oct:将整数转形成8进制数字符串

    >>> oct(10)
    '0o12'
    
  • hex:将整数转变到16进制字符串

    >>> hex(15)
    '0xf'
    
  • tuple:根据传入的参数创制三个新的元组

    >>> tuple() #不传入参数,创建空元组
    ()
    >>> tuple('121') #传入可迭代对象。使用其元素创建新的元组
    ('1', '2', '1')
    
  • list:根据传入的参数创立一个新的列表

    >>>list() # 不传入参数,创建空列表
    [] 
    >>> list('abcd') # 传入可迭代对象,使用其元素创建新的列表
    ['a', 'b', 'c', 'd']
    
  • dict:依据传入的参数创设二个新的字典

    >>> dict() # 不传入任何参数时,返回空字典。
    {}
    >>> dict(a = 1,b = 2) #  可以传入键值对创建字典。
    {'b': 2, 'a': 1}
    >>> dict(zip(['a','b'],[1,2])) # 可以传入映射函数创建字典。
    {'b': 2, 'a': 1}
    >>> dict((('a',1),('b',2))) # 可以传入可迭代对象创建字典。
    {'b': 2, 'a': 1}
    
  • set:依照传入的参数成立三个新的聚焦

    >>>set() # 不传入参数,创建空集合
    set()
    >>> a = set(range(10)) # 传入可迭代对象,创建集合
    >>> a
    {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}
    
  • frozenset:根据传入的参数创制贰个新的不可变会集

    >>> a = frozenset(range(10))
    >>> a
    frozenset({0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9})
    
  • enumerate:依据可迭代对象创制枚举对象

    >>> seasons = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter']
    >>> list(enumerate(seasons))
    [(0, 'Spring'), (1, 'Summer'), (2, 'Fall'), (3, 'Winter')]
    >>> list(enumerate(seasons, start=1)) #指定起始值
    [(1, 'Spring'), (2, 'Summer'), (3, 'Fall'), (4, 'Winter')]
    
  • range:依照传入的参数创造三个新的range对象

    >>> a = range(10)
    >>> b = range(1,10)
    >>> c = range(1,10,3)
    >>> a,b,c # 分别输出a,b,c
    (range(0, 10), range(1, 10), range(1, 10, 3))
    >>> list(a),list(b),list(c) # 分别输出a,b,c的元素
    ([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], [1, 4, 7])
    >>>
    
  • iter:遵照传入的参数创设三个新的可迭代对象

    >>> a = iter('abcd') #字符串序列
    >>> a
    <str_iterator object at 0x03FB4FB0>
    >>> next(a)
    'a'
    >>> next(a)
    'b'
    >>> next(a)
    'c'
    >>> next(a)
    'd'
    >>> next(a)
    Traceback (most recent call last):
      File "<pyshell#29>", line 1, in <module>
        next(a)
    StopIteration
    
  • slice:根据传入的参数创造叁个新的切块对象

    >>> c1 = slice(5) # 定义c1
    >>> c1
    slice(None, 5, None)
    >>> c2 = slice(2,5) # 定义c2
    >>> c2
    slice(2, 5, None)
    >>> c3 = slice(1,10,3) # 定义c3
    >>> c3
    slice(1, 10, 3)
    
  • super:根据传入的参数创造三个新的子类和父类关系的代办对象

    #定义父类A
    >>> class A(object):
        def __init__(self):
            print('A.__init__')
    
    #定义子类B,继承A
    >>> class B(A):
        def __init__(self):
            print('B.__init__')
            super().__init__()
    
    #super调用父类方法
    >>> b = B()
    B.__init__
    A.__init__
    
  • object:创设多个新的object对象

    >>> a = object()
    >>> a.name = 'kim' # 不能设置属性
    Traceback (most recent call last):
      File "<pyshell#9>", line 1, in <module>
        a.name = 'kim'
    AttributeError: 'object' object has no attribute 'name'
    

 

 

  系列操作

 

  • all:判别可迭代对象的每一种成分是还是不是都为True值

    >>> all([1,2]) #列表中每个元素逻辑值均为True,返回True
    True
    >>> all([0,1,2]) #列表中0的逻辑值为False,返回False
    False
    >>> all(()) #空元组
    True
    >>> all({}) #空字典
    True
    
  • any:判别可迭代对象的因素是还是不是有为True值的要素

    >>> any([0,1,2]) #列表元素有一个为True,则返回True
    True
    >>> any([0,0]) #列表元素全部为False,则返回False
    False
    >>> any([]) #空列表
    False
    >>> any({}) #空字典
    False
    
  • filter:使用钦赐方法过滤可迭代对象的要素

    >>> a = list(range(1,10)) #定义序列
    >>> a
    [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
    >>> def if_odd(x): #定义奇数判断函数
        return x%2==1
    
    >>> list(filter(if_odd,a)) #筛选序列中的奇数
    [1, 3, 5, 7, 9]
    
  • map:使用钦定方法去作用传入的每种可迭代对象的成分,生成新的可迭代对象

    >>> a = map(ord,'abcd')
    >>> a
    <map object at 0x03994E50>
    >>> list(a)
    [97, 98, 99, 100]
    
  • next:重回可迭代对象中的下多个元素值

    >>> a = iter('abcd')
    >>> next(a)
    'a'
    >>> next(a)
    'b'
    >>> next(a)
    'c'
    >>> next(a)
    'd'
    >>> next(a)
    Traceback (most recent call last):
      File "<pyshell#18>", line 1, in <module>
        next(a)
    StopIteration
    
    #传入default参数后,如果可迭代对象还有元素没有返回,则依次返回其元素值,如果所有元素已经返回,则返回default指定的默认值而不抛出StopIteration 异常
    >>> next(a,'e')
    'e'
    >>> next(a,'e')
    'e'
    
  • reversed:反转种类生成新的可迭代对象

    >>> a = reversed(range(10)) # 传入range对象
    >>> a # 类型变成迭代器
    <range_iterator object at 0x035634E8>
    >>> list(a)
    [9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]
    
  • sorted:对可迭代对象开展排序,再次回到八个新的列表

    >>> a = ['a','b','d','c','B','A']
    >>> a
    ['a', 'b', 'd', 'c', 'B', 'A']
    
    >>> sorted(a) # 默认按字符ascii码排序
    ['A', 'B', 'a', 'b', 'c', 'd']
    
    >>> sorted(a,key = str.lower) # 转换成小写后再排序,'a'和'A'值一样,'b'和'B'值一样
    ['a', 'A', 'b', 'B', 'c', 'd']
    
  • zip:聚合传入的各样迭代器中千篇意气风发律地方的因素,再次来到三个新的元组类型迭代器

    >>> x = [1,2,3] #长度3
    >>> y = [4,5,6,7,8] #长度5
    >>> list(zip(x,y)) # 取最小长度3
    [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
    

 

  对象操作

 

  • help:再次来到对象的救助消息

    >>> help(str) 
    Help on class str in module builtins:
    
    class str(object)
     |  str(object='') -> str
     |  str(bytes_or_buffer[, encoding[, errors]]) -> str
     |  
     |  Create a new string object from the given object. If encoding or
     |  errors is specified, then the object must expose a data buffer
     |  that will be decoded using the given encoding and error handler.
     |  Otherwise, returns the result of object.__str__() (if defined)
     |  or repr(object).
     |  encoding defaults to sys.getdefaultencoding().
     |  errors defaults to 'strict'.
     |  
     |  Methods defined here:
     |  
     |  __add__(self, value, /)
     |      Return self value.
     |  
      ***************************
    
  • dir:重回对象也许当前成效域内的属性列表

    >>> import math
    >>> math
    <module 'math' (built-in)>
    >>> dir(math)
    ['__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'acos', 'acosh', 'asin', 'asinh', 'atan', 'atan2', 'atanh', 'ceil', 'copysign', 'cos', 'cosh', 'degrees', 'e', 'erf', 'erfc', 'exp', 'expm1', 'fabs', 'factorial', 'floor', 'fmod', 'frexp', 'fsum', 'gamma', 'gcd', 'hypot', 'inf', 'isclose', 'isfinite', 'isinf', 'isnan', 'ldexp', 'lgamma', 'log', 'log10', 'log1p', 'log2', 'modf', 'nan', 'pi', 'pow', 'radians', 'sin', 'sinh', 'sqrt', 'tan', 'tanh', 'trunc']
    
  • id:重返对象的独占鳌头标记符

    >>> a = 'some text'
    >>> id(a)
    69228568
    
  • hash:获取对象的哈希值

    >>> hash('good good study')
    1032709256
    
  • type:重返对象的品种,大概依据传入的参数成立叁个新的花色

    >>> type(1) # 返回对象的类型
    <class 'int'>
    
    #使用type函数创建类型D,含有属性InfoD
    >>> D = type('D',(A,B),dict(InfoD='some thing defined in D'))
    >>> d = D()
    >>> d.InfoD
     'some thing defined in D'
    
  • len:重返对象的尺寸

    >>> len('abcd') # 字符串
    >>> len(bytes('abcd','utf-8')) # 字节数组
    >>> len((1,2,3,4)) # 元组
    >>> len([1,2,3,4]) # 列表
    >>> len(range(1,5)) # range对象
    >>> len({'a':1,'b':2,'c':3,'d':4}) # 字典
    >>> len({'a','b','c','d'}) # 集合
    >>> len(frozenset('abcd')) #不可变集合
    
  • ascii:重返对象的可打印表字符串表现方法

    >>> ascii(1)
    '1'
    >>> ascii('&')
    "'&'"
    >>> ascii(9000000)
    '9000000'
    >>> ascii('中文') #非ascii字符
    "'\u4e2d\u6587'"
    
  • format:格式化展现值

    #字符串可以提供的参数 's' None
    >>> format('some string','s')
    'some string'
    >>> format('some string')
    'some string'
    
    #整形数值可以提供的参数有 'b' 'c' 'd' 'o' 'x' 'X' 'n' None
    >>> format(3,'b') #转换成二进制
    '11'
    >>> format(97,'c') #转换unicode成字符
    'a'
    >>> format(11,'d') #转换成10进制
    '11'
    >>> format(11,'o') #转换成8进制
    '13'
    >>> format(11,'x') #转换成16进制 小写字母表示
    'b'
    >>> format(11,'X') #转换成16进制 大写字母表示
    'B'
    >>> format(11,'n') #和d一样
    '11'
    >>> format(11) #默认和d一样
    '11'
    
    #浮点数可以提供的参数有 'e' 'E' 'f' 'F' 'g' 'G' 'n' '%' None
    >>> format(314159267,'e') #科学计数法,默认保留6位小数
    '3.141593e 08'
    >>> format(314159267,'0.2e') #科学计数法,指定保留2位小数
    '3.14e 08'
    >>> format(314159267,'0.2E') #科学计数法,指定保留2位小数,采用大写E表示
    '3.14E 08'
    >>> format(314159267,'f') #小数点计数法,默认保留6位小数
    '314159267.000000'
    >>> format(3.14159267000,'f') #小数点计数法,默认保留6位小数
    '3.141593'
    >>> format(3.14159267000,'0.8f') #小数点计数法,指定保留8位小数
    '3.14159267'
    >>> format(3.14159267000,'0.10f') #小数点计数法,指定保留10位小数
    '3.1415926700'
    >>> format(3.14e 1000000,'F')  #小数点计数法,无穷大转换成大小字母
    'INF'
    
    #g的格式化比较特殊,假设p为格式中指定的保留小数位数,先尝试采用科学计数法格式化,得到幂指数exp,如果-4<=exp<p,则采用小数计数法,并保留p-1-exp位小数,否则按小数计数法计数,并按p-1保留小数位数
    >>> format(0.00003141566,'.1g') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立,按科学计数法计数,保留0位小数点
    '3e-05'
    >>> format(0.00003141566,'.2g') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立,按科学计数法计数,保留1位小数点
    '3.1e-05'
    >>> format(0.00003141566,'.3g') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立,按科学计数法计数,保留2位小数点
    '3.14e-05'
    >>> format(0.00003141566,'.3G') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立,按科学计数法计数,保留0位小数点,E使用大写
    '3.14E-05'
    >>> format(3.1415926777,'.1g') #p=1,exp=0 ==》 -4<=exp<p成立,按小数计数法计数,保留0位小数点
    '3'
    >>> format(3.1415926777,'.2g') #p=1,exp=0 ==》 -4<=exp<p成立,按小数计数法计数,保留1位小数点
    '3.1'
    >>> format(3.1415926777,'.3g') #p=1,exp=0 ==》 -4<=exp<p成立,按小数计数法计数,保留2位小数点
    '3.14'
    >>> format(0.00003141566,'.1n') #和g相同
    '3e-05'
    >>> format(0.00003141566,'.3n') #和g相同
    '3.14e-05'
    >>> format(0.00003141566) #和g相同
    '3.141566e-05'
    
  • vars:再次来到当前功能域内的局部变量和其值组成的字典,也许再次回到对象的天性列表

    #作用于类实例
    >>> class A(object):
        pass
    
    >>> a.__dict__
    {}
    >>> vars(a)
    {}
    >>> a.name = 'Kim'
    >>> a.__dict__
    {'name': 'Kim'}
    >>> vars(a)
    {'name': 'Kim'}
    

 

  反射操作

 

  • __import__:动态导入模块

    index = __import__('index')
    index.sayHello()
    
  • isinstance:剖断指标是还是不是是类仍旧项目元组中大肆类成分的实例

    >>> isinstance(1,int)
    True
    >>> isinstance(1,str)
    False
    >>> isinstance(1,(int,str))
    True
    
  • issubclass:决断类是或不是是此外一个类照旧项目元组中任意类成分的子类

    >>> issubclass(bool,int)
    True
    >>> issubclass(bool,str)
    False
    
    >>> issubclass(bool,(str,int))
    True
    
  • hasattr:检核对象是否含有属性

    #定义类A
    >>> class Student:
        def __init__(self,name):
            self.name = name
    
    >>> s = Student('Aim')
    >>> hasattr(s,'name') #a含有name属性
    True
    >>> hasattr(s,'age') #a不含有age属性
    False
  • getattr:获取对象的属性值

    #定义类Student
    >>> class Student:
        def __init__(self,name):
            self.name = name
    
    >>> getattr(s,'name') #存在属性name
    'Aim'
    
    >>> getattr(s,'age',6) #不存在属性age,但提供了默认值,返回默认值
    
    >>> getattr(s,'age') #不存在属性age,未提供默认值,调用报错
    Traceback (most recent call last):
      File "<pyshell#17>", line 1, in <module>
        getattr(s,'age')
    AttributeError: 'Stduent' object has no attribute 'age'
    
  • setattr:设置对象的属性值

    >>> class Student:
        def __init__(self,name):
            self.name = name
    
    >>> a = Student('Kim')
    >>> a.name
    'Kim'
    >>> setattr(a,'name','Bob')
    >>> a.name
    'Bob'
  • delattr:删除对象的属性

    #定义类A
    >>> class A:
        def __init__(self,name):
            self.name = name
        def sayHello(self):
            print('hello',self.name)
    
    #测试属性和方法
    >>> a.name
    '小麦'
    >>> a.sayHello()
    hello 小麦
    
    #删除属性
    >>> delattr(a,'name')
    >>> a.name
    Traceback (most recent call last):
      File "<pyshell#47>", line 1, in <module>
        a.name
    AttributeError: 'A' object has no attribute 'name'
    
  • callable:检查评定对象是不是可被调用

    >>> class B: #定义类B
        def __call__(self):
            print('instances are callable now.')
    
    >>> callable(B) #类B是可调用对象
    True
    >>> b = B() #调用类B
    >>> callable(b) #实例b是可调用对象
    True
    >>> b() #调用实例b成功
    instances are callable now.

 

  变量操作

 

  • globals:再次来到当前成效域内的全局变量和其值组成的字典

    >>> globals()
    {'__spec__': None, '__package__': None, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, '__name__': '__main__', '__doc__': None, '__loader__': <class '_frozen_importlib.BuiltinImporter'>}
    >>> a = 1
    >>> globals() #多了一个a
    {'__spec__': None, '__package__': None, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, 'a': 1, '__name__': '__main__', '__doc__': None, '__loader__': <class '_frozen_importlib.BuiltinImporter'>}
    
  • locals:再次回到当前效率域内的局地变量和其值组成的字典

    >>> def f():
        print('before define a ')
        print(locals()) #作用域内无变量
        a = 1
        print('after define a')
        print(locals()) #作用域内有一个a变量,值为1
    
    >>> f
    <function f at 0x03D40588>
    >>> f()
    before define a 
    {} 
    after define a
    {'a': 1}

 

  交互作用操作

 

  • print:向专门的学问输出对象打字与印刷输出

    >>> print(1,2,3)
    1 2 3
    >>> print(1,2,3,sep = ' ')
    1 2 3
    >>> print(1,2,3,sep = ' ',end = '=?')
    1 2 3=?
    
  • input:读取顾客输入值

    >>> s = input('please input your name:')
    please input your name:Ain
    >>> s
    'Ain'
    

 

  文件操作

 

  • open:使用钦定的方式和编码展开文件,重临文件读写对象

    # t为文本读写,b为二进制读写
    >>> a = open('test.txt','rt')
    >>> a.read()
    'some text'
    >>> a.close()
    

 

  编写翻译实行

 

  • compile:将字符串编写翻译为代码可能AST对象,使之能力所能达到通过exec语句来实行或然eval举行求值

    >>> #流程语句使用exec
    >>> code1 = 'for i in range(0,10): print (i)'
    >>> compile1 = compile(code1,'','exec')
    >>> exec (compile1)
    0
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    
    >>> #简单求值表达式用eval
    >>> code2 = '1   2   3   4'
    >>> compile2 = compile(code2,'','eval')
    >>> eval(compile2)
    10
  • eval:试行动态表明式求值

    >>> eval('1 2 3 4')
    10
    
  • exec:实施动态语句块

    >>> exec('a=1 2') #执行语句
    >>> a
    3
    
  • repr:再次回到二个指标的字符串表现方式(给解释器)

    >>> a = 'some text'
    >>> str(a)
    'some text'
    >>> repr(a)
    "'some text'"
    

 

  装饰器

 

  • property:标示属性的装饰器

    >>> class C:
        def __init__(self):
            self._name = ''
        @property
        def name(self):
            """i'm the 'name' property."""
            return self._name
        @name.setter
        def name(self,value):
            if value is None:
                raise RuntimeError('name can not be None')
            else:
                self._name = value
    
    >>> c = C()

    >>> c.name # 访问属性
    ''
    >>> c.name = None # 设置属性时进行验证
    Traceback (most recent call last):
      File "<pyshell#84>", line 1, in <module>
        c.name = None
      File "<pyshell#81>", line 11, in name
        raise RuntimeError('name can not be None')
    RuntimeError: name can not be None

    >>> c.name = 'Kim' # 设置属性
    >>> c.name # 访问属性
    'Kim'

    >>> del c.name # 删除属性,不提供deleter则不能删除
    Traceback (most recent call last):
      File "<pyshell#87>", line 1, in <module>
        del c.name
    AttributeError: can't delete attribute
    >>> c.name
    'Kim'
  • classmethod:标示方法为类措施的装饰器

    >>> class C:
        @classmethod
        def f(cls,arg1):
            print(cls)
            print(arg1)
    
    >>> C.f('类对象调用类方法')
    <class '__main__.C'>
    类对象调用类方法

    >>> c = C()
    >>> c.f('类实例对象调用类方法')
    <class '__main__.C'>
    类实例对象调用类方法
  • staticmethod:标示方法为静态方法的装饰器

    # 使用装饰器定义静态方法
    >>> class Student(object):
        def __init__(self,name):
            self.name = name
        @staticmethod
        def sayHello(lang):
            print(lang)
            if lang == 'en':
                print('Welcome!')
            else:
                print('你好!')
    
    >>> Student.sayHello('en') #类调用,'en'传给了lang参数
    en
    Welcome!

    >>> b = Student('Kim')
    >>> b.sayHello('zh')  #类实例对象调用,'zh'传给了lang参数
    zh
    你好

 

引 言 国庆里边下定狠心准备攻读Python,于是下载安装了付出碰着。然后难题就来了,怎...

  bytearray:依照传入的参数创立一个新的字节数组

>>> bytearray('中文','utf-8')
bytearray(b'xe4xb8xadxe6x96x87')

环境python3.5

  isinstance:判定指标是还是不是是类依旧项目元组中放肆类成分的实例

>>> isinstance(1,int)
True
>>> isinstance(1,str)
False
>>> isinstance(1,(int,str))
True

队列操作

  • all:推断可迭代对象的种种成分是还是不是都为True值

    >>> all([1,2]) #列表中每个元素逻辑值均为True,返回True
    True
    >>> all([0,1,2]) #列表中0的逻辑值为False,返回False
    False
    >>> all(()) #空元组
    True
    >>> all({}) #空字典
    True
    
  • any:决断可迭代对象的成分是不是有为True值的因素

    >>> any([0,1,2]) #列表元素有一个为True,则返回True
    True
    >>> any([0,0]) #列表元素全部为False,则返回False
    False
    >>> any([]) #空列表
    False
    >>> any({}) #空字典
    False
    
  • f ilter:使用内定方法过滤可迭代对象的因素

    >>> a = list(range(1,10)) #定义序列
    >>> a
    [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
    >>> def if_odd(x): #定义奇数判断函数
        return x%2==1
    
    >>> list(filter(if_odd,a)) #筛选序列中的奇数
    [1, 3, 5, 7, 9]
    
  • map:使用钦定方法去功能传入的各类可迭代对象的要素,生成新的可迭代对象

    >>> a = map(ord,'abcd')
    >>> a
    <map object at 0x03994E50>
    >>> list(a)
    [97, 98, 99, 100]
    
  • next:重返可迭代对象中的下一个成分值

    >>> a = iter('abcd')
    >>> next(a)
    'a'
    >>> next(a)
    'b'
    >>> next(a)
    'c'
    >>> next(a)
    'd'
    >>> next(a)
    Traceback (most recent call last):
      File "<pyshell#18>", line 1, in <module>
        next(a)
    StopIteration
    
    #传入default参数后,如果可迭代对象还有元素没有返回,则依次返回其元素值,如果所有元素已经返回,则返回default指定的默认值而不抛出StopIteration 异常
    >>> next(a,'e')
    'e'
    >>> next(a,'e')
    'e'
    
  • reversed:反转连串生成新的可迭代对象

    >>> a = reversed(range(10)) # 传入range对象
    >>> a # 类型变成迭代器
    <range_iterator object at 0x035634E8>
    >>> list(a)
    [9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]
    
  • sorted:对可迭代对象开展排序,重回一个新的列表

    >>> a = ['a','b','d','c','B','A']
    >>> a
    ['a', 'b', 'd', 'c', 'B', 'A']
    
    >>> sorted(a) # 默认按字符ascii码排序
    ['A', 'B', 'a', 'b', 'c', 'd']
    
    >>> sorted(a,key = str.lower) # 转换成小写后再排序,'a'和'A'值一样,'b'和'B'值一样
    ['a', 'A', 'b', 'B', 'c', 'd']
    
  • zip:聚合传入的各个迭代器中大器晚成致地方的要素,重回一个新的元组类型迭代器

    >>> x = [1,2,3] #长度3
    >>> y = [4,5,6,7,8] #长度5
    >>> list(zip(x,y)) # 取最小长度3
    [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
    

对象操作

  • help:再次回到对象的增派音信

    >>> help(str) 
    Help on class str in module builtins:
    
    class str(object)
     |  str(object='') -> str
     |  str(bytes_or_buffer[, encoding[, errors]]) -> str
     |  
     |  Create a new string object from the given object. If encoding or
     |  errors is specified, then the object must expose a data buffer
     |  that will be decoded using the given encoding and error handler.
     |  Otherwise, returns the result of object.__str__() (if defined)
     |  or repr(object).
     |  encoding defaults to sys.getdefaultencoding().
     |  errors defaults to 'strict'.
     |  
     |  Methods defined here:
     |  
     |  __add__(self, value, /)
     |      Return self value.
     |  
      ***************************
    
  • dir:再次回到对象只怕当前成效域内的属性列表

    >>> import math
    >>> math
    <module 'math' (built-in)>
    >>> dir(math)
    ['__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'acos', 'acosh', 'asin', 'asinh', 'atan', 'atan2', 'atanh', 'ceil', 'copysign', 'cos', 'cosh', 'degrees', 'e', 'erf', 'erfc', 'exp', 'expm1', 'fabs', 'factorial', 'floor', 'fmod', 'frexp', 'fsum', 'gamma', 'gcd', 'hypot', 'inf', 'isclose', 'isfinite', 'isinf', 'isnan', 'ldexp', 'lgamma', 'log', 'log10', 'log1p', 'log2', 'modf', 'nan', 'pi', 'pow', 'radians', 'sin', 'sinh', 'sqrt', 'tan', 'tanh', 'trunc']
    
  • id:再次回到对象的并世无双标记符

    >>> a = 'some text'
    >>> id(a)
    69228568
    
  • hash:获取对象的哈希值

    >>> hash('good good study')
    1032709256
    
  • type:重临对象的种类,恐怕依靠传入的参数创设一个新的品类

    >>> type(1) # 返回对象的类型
    <class 'int'>
    
    #使用type函数创建类型D,含有属性InfoD
    >>> D = type('D',(A,B),dict(InfoD='some thing defined in D'))
    >>> d = D()
    >>> d.InfoD
     'some thing defined in D'
    
  • len:重返对象的长短

    >>> len('abcd') # 字符串
    >>> len(bytes('abcd','utf-8')) # 字节数组
    >>> len((1,2,3,4)) # 元组
    >>> len([1,2,3,4]) # 列表
    >>> len(range(1,5)) # range对象
    >>> len({'a':1,'b':2,'c':3,'d':4}) # 字典
    >>> len({'a','b','c','d'}) # 集合
    >>> len(frozenset('abcd')) #不可变集合
    
  • ascii:再次来到对象的可打字与印刷表字符串表现格局

    >>> ascii(1)
    '1'
    >>> ascii('&')
    "'&'"
    >>> ascii(9000000)
    '9000000'
    >>> ascii('中文') #非ascii字符
    "'\u4e2d\u6587'"
    
  • format:格式化展现值

    #字符串可以提供的参数 's' None
    >>> format('some string','s')
    'some string'
    >>> format('some string')
    'some string'
    
    #整形数值可以提供的参数有 'b' 'c' 'd' 'o' 'x' 'X' 'n' None
    >>> format(3,'b') #转换成二进制
    '11'
    >>> format(97,'c') #转换unicode成字符
    'a'
    >>> format(11,'d') #转换成10进制
    '11'
    >>> format(11,'o') #转换成8进制
    '13'
    >>> format(11,'x') #转换成16进制 小写字母表示
    'b'
    >>> format(11,'X') #转换成16进制 大写字母表示
    'B'
    >>> format(11,'n') #和d一样
    '11'
    >>> format(11) #默认和d一样
    '11'
    
    #浮点数可以提供的参数有 'e' 'E' 'f' 'F' 'g' 'G' 'n' '%' None
    >>> format(314159267,'e') #科学计数法,默认保留6位小数
    '3.141593e 08'
    >>> format(314159267,'0.2e') #科学计数法,指定保留2位小数
    '3.14e 08'
    >>> format(314159267,'0.2E') #科学计数法,指定保留2位小数,采用大写E表示
    '3.14E 08'
    >>> format(314159267,'f') #小数点计数法,默认保留6位小数
    '314159267.000000'
    >>> format(3.14159267000,'f') #小数点计数法,默认保留6位小数
    '3.141593'
    >>> format(3.14159267000,'0.8f') #小数点计数法,指定保留8位小数
    '3.14159267'
    >>> format(3.14159267000,'0.10f') #小数点计数法,指定保留10位小数
    '3.1415926700'
    >>> format(3.14e 1000000,'F')  #小数点计数法,无穷大转换成大小字母
    'INF'
    
    #g的格式化比较特殊,假设p为格式中指定的保留小数位数,先尝试采用科学计数法格式化,得到幂指数exp,如果-4<=exp<p,则采用小数计数法,并保留p-1-exp位小数,否则按小数计数法计数,并按p-1保留小数位数
    >>> format(0.00003141566,'.1g') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立,按科学计数法计数,保留0位小数点
    '3e-05'
    >>> format(0.00003141566,'.2g') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立,按科学计数法计数,保留1位小数点
    '3.1e-05'
    >>> format(0.00003141566,'.3g') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立,按科学计数法计数,保留2位小数点
    '3.14e-05'
    >>> format(0.00003141566,'.3G') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立,按科学计数法计数,保留0位小数点,E使用大写
    '3.14E-05'
    >>> format(3.1415926777,'.1g') #p=1,exp=0 ==》 -4<=exp<p成立,按小数计数法计数,保留0位小数点
    '3'
    >>> format(3.1415926777,'.2g') #p=1,exp=0 ==》 -4<=exp<p成立,按小数计数法计数,保留1位小数点
    '3.1'
    >>> format(3.1415926777,'.3g') #p=1,exp=0 ==》 -4<=exp<p成立,按小数计数法计数,保留2位小数点
    '3.14'
    >>> format(0.00003141566,'.1n') #和g相同
    '3e-05'
    >>> format(0.00003141566,'.3n') #和g相同
    '3.14e-05'
    >>> format(0.00003141566) #和g相同
    '3.141566e-05'
    
  • vars:重临当前效用域内的生龙活虎部分变量和其值组成的字典,只怕重返对象的属性列表

    #作用于类实例
    >>> class A(object):
        pass
    
    >>> a.__dict__
    {}
    >>> vars(a)
    {}
    >>> a.name = 'Kim'
    >>> a.__dict__
    {'name': 'Kim'}
    >>> vars(a)
    {'name': 'Kim'}
    

反射操作

  • __import__:动态导入模块

    index = __import__('index')
    index.sayHello()
    
  • isinstance:推断指标是或不是是类还是项目元组中率性类成分的实例

    >>> isinstance(1,int)
    True
    >>> isinstance(1,str)
    False
    >>> isinstance(1,(int,str))
    True
    
  • issubclass:推断类是还是不是是其它叁个类还是项目元组中任性类成分的子类

    >>> issubclass(bool,int)
    True
    >>> issubclass(bool,str)
    False
    
    >>> issubclass(bool,(str,int))
    True
    
  • hasattr:检核查象是不是带有属性

    #定义类A
    >>> class Student:
        def __init__(self,name):
            self.name = name
    
    >>> s = Student('Aim')
    >>> hasattr(s,'name') #a含有name属性
    True
    >>> hasattr(s,'age') #a不含有age属性
    False
  • getattr:获取对象的属性值

    #定义类Student
    >>> class Student:
        def __init__(self,name):
            self.name = name
    
    >>> getattr(s,'name') #存在属性name
    'Aim'
    
    >>> getattr(s,'age',6) #不存在属性age,但提供了默认值,返回默认值
    
    >>> getattr(s,'age') #不存在属性age,未提供默认值,调用报错
    Traceback (most recent call last):
      File "<pyshell#17>", line 1, in <module>
        getattr(s,'age')
    AttributeError: 'Stduent' object has no attribute 'age'
    
  • setattr:设置对象的属性值

    >>> class Student:
        def __init__(self,name):
            self.name = name
    
    >>> a = Student('Kim')
    >>> a.name
    'Kim'
    >>> setattr(a,'name','Bob')
    >>> a.name
    'Bob'
  • delattr:删除对象的品质

    #定义类A
    >>> class A:
        def __init__(self,name):
            self.name = name
        def sayHello(self):
            print('hello',self.name)
    
    #测试属性和方法
    >>> a.name
    '小麦'
    >>> a.sayHello()
    hello 小麦
    
    #删除属性
    >>> delattr(a,'name')
    >>> a.name
    Traceback (most recent call last):
      File "<pyshell#47>", line 1, in <module>
        a.name
    AttributeError: 'A' object has no attribute 'name'
    
  • callable:检验对象是否可被调用

    >>> class B: #定义类B
        def __call__(self):
            print('instances are callable now.')
    
    >>> callable(B) #类B是可调用对象
    True
    >>> b = B() #调用类B
    >>> callable(b) #实例b是可调用对象
    True
    >>> b() #调用实例b成功
    instances are callable now.

变量操作

  • globals:再次回到当前成效域内的全局变量和其值组成的字典

    >>> globals()
    {'__spec__': None, '__package__': None, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, '__name__': '__main__', '__doc__': None, '__loader__': <class '_frozen_importlib.BuiltinImporter'>}
    >>> a = 1
    >>> globals() #多了一个a
    {'__spec__': None, '__package__': None, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, 'a': 1, '__name__': '__main__', '__doc__': None, '__loader__': <class '_frozen_importlib.BuiltinImporter'>}
    
  • locals:重临当前效率域内的大器晚成对变量和其值组成的字典

    >>> def f():
        print('before define a ')
        print(locals()) #作用域内无变量
        a = 1
        print('after define a')
        print(locals()) #作用域内有一个a变量,值为1
    
    >>> f
    <function f at 0x03D40588>
    >>> f()
    before define a 
    {} 
    after define a
    {'a': 1}

互相操作

  • print:向专门的学业输出对象打字与印刷输出

    >>> print(1,2,3)
    1 2 3
    >>> print(1,2,3,sep = ' ')
    1 2 3
    >>> print(1,2,3,sep = ' ',end = '=?')
    1 2 3=?
    
  • input:读取客户输入值

    >>> s = input('please input your name:')
    please input your name:Ain
    >>> s
    'Ain'
    

文本操作

  • open:使用钦定的情势和编码展开文件,重返文件读写对象

    # t为文本读写,b为二进制读写
    >>> a = open('test.txt','rt')
    >>> a.read()
    'some text'
    >>> a.close()
    

编写翻译施行

  • compile:将字符串编写翻译为代码只怕AST对象,使之可以通过exec语句来实施可能eval实行求值

    >>> #流程语句使用exec
    >>> code1 = 'for i in range(0,10): print (i)'
    >>> compile1 = compile(code1,'','exec')
    >>> exec (compile1)
    0
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    
    >>> #简单求值表达式用eval
    >>> code2 = '1   2   3   4'
    >>> compile2 = compile(code2,'','eval')
    >>> eval(compile2)
    10
  • eval:执行动态表达式求值

    >>> eval('1 2 3 4')
    10
    
  • exec:实施动态语句块

    >>> exec('a=1 2') #执行语句
    >>> a
    3
    
  • repr:重临贰个对象的字符串展现格局(给解释器)

    >>> a = 'some text'
    >>> str(a)
    'some text'
    >>> repr(a)
    "'some text'"
    

装饰器

  • property:标示属性的装饰器

    >>> class C:
        def __init__(self):
            self._name = ''
        @property
        def name(self):
            """i'm the 'name' property."""
            return self._name
        @name.setter
        def name(self,value):
            if value is None:
                raise RuntimeError('name can not be None')
            else:
                self._name = value
    
    >>> c = C()

    >>> c.name # 访问属性
    ''
    >>> c.name = None # 设置属性时进行验证
    Traceback (most recent call last):
      File "<pyshell#84>", line 1, in <module>
        c.name = None
      File "<pyshell#81>", line 11, in name
        raise RuntimeError('name can not be None')
    RuntimeError: name can not be None

    >>> c.name = 'Kim' # 设置属性
    >>> c.name # 访问属性
    'Kim'

    >>> del c.name # 删除属性,不提供deleter则不能删除
    Traceback (most recent call last):
      File "<pyshell#87>", line 1, in <module>
        del c.name
    AttributeError: can't delete attribute
    >>> c.name
    'Kim'
  • classmethod:标示方法为类方式的装饰器

    >>> class C:
        @classmethod
        def f(cls,arg1):
            print(cls)
            print(arg1)
    
    >>> C.f('类对象调用类方法')
    <class '__main__.C'>
    类对象调用类方法

    >>> c = C()
    >>> c.f('类实例对象调用类方法')
    <class '__main__.C'>
    类实例对象调用类方法
  • staticmethod:标示方法为静态方法的装饰器

    # 使用装饰器定义静态方法
    >>> class Student(object):
        def __init__(self,name):
            self.name = name
        @staticmethod
        def sayHello(lang):
            print(lang)
            if lang == 'en':
                print('Welcome!')
            else:
                print('你好!')
    
    >>> Student.sayHello('en') #类调用,'en'传给了lang参数
    en
    Welcome!

    >>> b = Student('Kim')
    >>> b.sayHello('zh')  #类实例对象调用,'zh'传给了lang参数
    zh
    你好

  open:使用钦命的形式和编码展开文件,重返文件读写对象

# t为文本读写,b为二进制读写
>>> a = open('test.txt','rt')
>>> a.read()
'some text'
>>> a.close()

类型转换

  • bool:依照传入的参数的逻辑值创造二个新的布尔值

    >>> bool() #未传入参数
    False
    >>> bool(0) #数值0、空序列等值为False
    False
    >>> bool(1)
    True
    
  • int:依照传入的参数创立叁个新的偏分头

    >>> int() #不传入参数时,得到结果0。
    0
    >>> int(3)
    3
    >>> int(3.6)
    3
    
  • float:依照传入的参数成立三个新的浮点数

    >>> float() #不提供参数的时候,返回0.0
    0.0
    >>> float(3)
    3.0
    >>> float('3')
    3.0
    
  • complex:依照传入参数创制二个新的复数

    >>> complex() #当两个参数都不提供时,返回复数 0j。
    0j
    >>> complex('1 2j') #传入字符串创建复数
    (1 2j)
    >>> complex(1,2) #传入数值创建复数
    (1 2j)
    
  • str:再次来到一个指标的字符串展现方式(给客户)

    >>> str()
    ''
    >>> str(None)
    'None'
    >>> str('abc')
    'abc'
    >>> str(123)
    '123'
    
  • bytearray:依据传入的参数创设一个新的字节数组

    >>> bytearray('中文','utf-8')
    bytearray(b'xe4xb8xadxe6x96x87')
    
  • bytes:依据传入的参数创制叁个新的不行变字节数组

    >>> bytes('中文','utf-8')
    b'xe4xb8xadxe6x96x87'
    
  • memoryview:依据传入的参数创建四个新的内部存款和储蓄器查看对象

    >>> v = memoryview(b'abcefg')
    >>> v[1]
    98
    >>> v[-1]
    103
    
  • ord:再次回到Unicode字符对应的整数

    >>> ord('a')
    97
    
  • chr:重临整数所对应的Unicode字符

    >>> chr(97) #参数类型为整数
    'a'
    
  • bin:将整数调换到2进制字符串

    >>> bin(3) 
    '0b11'
    
  • oct:将整数转产生8进制数字符串

    >>> oct(10)
    '0o12'
    
  • hex:将整数调换到16进制字符串

    >>> hex(15)
    '0xf'
    
  • tuple:遵照传入的参数创造叁个新的元组

    >>> tuple() #不传入参数,创建空元组
    ()
    >>> tuple('121') #传入可迭代对象。使用其元素创建新的元组
    ('1', '2', '1')
    
  • list:依据传入的参数创造二个新的列表

    >>>list() # 不传入参数,创建空列表
    [] 
    >>> list('abcd') # 传入可迭代对象,使用其元素创建新的列表
    ['a', 'b', 'c', 'd']
    
  • dict:依照传入的参数创立二个新的字典

    >>> dict() # 不传入任何参数时,返回空字典。
    {}
    >>> dict(a = 1,b = 2) #  可以传入键值对创建字典。
    {'b': 2, 'a': 1}
    >>> dict(zip(['a','b'],[1,2])) # 可以传入映射函数创建字典。
    {'b': 2, 'a': 1}
    >>> dict((('a',1),('b',2))) # 可以传入可迭代对象创建字典。
    {'b': 2, 'a': 1}
    
  • set:依据传入的参数创造四个新的联谊

    >>>set() # 不传入参数,创建空集合
    set()
    >>> a = set(range(10)) # 传入可迭代对象,创建集合
    >>> a
    {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}
    
  • frozenset:依照传入的参数创立二个新的不可变会集

    >>> a = frozenset(range(10))
    >>> a
    frozenset({0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9})
    
  • enumerate:依照可迭代对象成立枚举对象

    >>> seasons = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter']
    >>> list(enumerate(seasons))
    [(0, 'Spring'), (1, 'Summer'), (2, 'Fall'), (3, 'Winter')]
    >>> list(enumerate(seasons, start=1)) #指定起始值
    [(1, 'Spring'), (2, 'Summer'), (3, 'Fall'), (4, 'Winter')]
    
  • range:依照传入的参数创制叁个新的range对象

    >>> a = range(10)
    >>> b = range(1,10)
    >>> c = range(1,10,3)
    >>> a,b,c # 分别输出a,b,c
    (range(0, 10), range(1, 10), range(1, 10, 3))
    >>> list(a),list(b),list(c) # 分别输出a,b,c的元素
    ([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], [1, 4, 7])
    >>>
    
  • iter:根据传入的参数成立三个新的可迭代对象

    >>> a = iter('abcd') #字符串序列
    >>> a
    <str_iterator object at 0x03FB4FB0>
    >>> next(a)
    'a'
    >>> next(a)
    'b'
    >>> next(a)
    'c'
    >>> next(a)
    'd'
    >>> next(a)
    Traceback (most recent call last):
      File "<pyshell#29>", line 1, in <module>
        next(a)
    StopIteration
    
  • slice:依据传入的参数创立三个新的切成片对象

    >>> c1 = slice(5) # 定义c1
    >>> c1
    slice(None, 5, None)
    >>> c2 = slice(2,5) # 定义c2
    >>> c2
    slice(2, 5, None)
    >>> c3 = slice(1,10,3) # 定义c3
    >>> c3
    slice(1, 10, 3)
    
  • super:遵照传入的参数创制二个新的子类和父类关系的代办对象

    #定义父类A
    >>> class A(object):
        def __init__(self):
            print('A.__init__')
    
    #定义子类B,继承A
    >>> class B(A):
        def __init__(self):
            print('B.__init__')
            super().__init__()
    
    #super调用父类方法
    >>> b = B()
    B.__init__
    A.__init__
    
  • object:创设三个新的object对象

    >>> a = object()
    >>> a.name = 'kim' # 不能设置属性
    Traceback (most recent call last):
      File "<pyshell#9>", line 1, in <module>
        a.name = 'kim'
    AttributeError: 'object' object has no attribute 'name'
    

  __import__:动态导入模块

index = __import__('index')
index.sayHello()

  连串操作: 

数学生运动算:

  sorted:对可迭代对象开展排序,重临三个新的列表

>>> a = ['a','b','d','c','B','A']
>>> a
['a', 'b', 'd', 'c', 'B', 'A']

>>> sorted(a) # 默认按字符ascii码排序
['A', 'B', 'a', 'b', 'c', 'd']

>>> sorted(a,key = str.lower) # 转换成小写后再排序,'a'和'A'值一样,'b'和'B'值一样
['a', 'A', 'b', 'B', 'c', 'd']

  hele:重回对象的协助新闻

>>> help(str) 
Help on class str in module builtins:

class str(object)
 |  str(object='') -> str
 |  str(bytes_or_buffer[, encoding[, errors]]) -> str
 |  
 |  Create a new string object from the given object. If encoding or
 |  errors is specified, then the object must expose a data buffer
 |  that will be decoded using the given encoding and error handler.
 |  Otherwise, returns the result of object.__str__() (if defined)
 |  or repr(object).
 |  encoding defaults to sys.getdefaultencoding().
 |  errors defaults to 'strict'.
 |  
 |  Methods defined here:
 |  
 |  __add__(self, value, /)
 |      Return self value.
 |  
  ***************************

  reversed:反转类别生成新的可迭代对象

>>> a = reversed(range(10)) # 传入range对象
>>> a # 类型变成迭代器
<range_iterator object at 0x035634E8>
>>> list(a)
[9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]

  property:标示属性的装饰器

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>>> class C:
    def __init__(self):
        self._name = ''
    @property
    def name(self):
        """i'm the 'name' property."""
        return self._name
    @name.setter
    def name(self,value):
        if value is None:
            raise RuntimeError('name can not be None')
        else:
            self._name = value


>>> c = C()

>>> c.name # 访问属性
''
>>> c.name = None # 设置属性时进行验证
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#84>", line 1, in <module>
    c.name = None
  File "<pyshell#81>", line 11, in name
    raise RuntimeError('name can not be None')
RuntimeError: name can not be None

>>> c.name = 'Kim' # 设置属性
>>> c.name # 访问属性
'Kim'

>>> del c.name # 删除属性,不提供deleter则不能删除
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#87>", line 1, in <module>
    del c.name
AttributeError: can't delete attribute
>>> c.name
'Kim'

View Code

  int:遵照传入的参数创造二个新的整数

>>> int() #不传入参数时,得到结果0。
0
>>> int(3)
3
>>> int(3.6)
3

  编写翻译实践:

  issubclass:剖断类是还是不是是另叁个类照旧项目元组中狂妄类成分的子类

>>> issubclass(bool,int)
True
>>> issubclass(bool,str)
False

>>> issubclass(bool,(str,int))
True

  filter:使用钦命方法过滤可迭代对象的成分

>>> a = list(range(1,10)) #定义序列
>>> a
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> def if_odd(x): #定义奇数判断函数
    return x%2==1

>>> list(filter(if_odd,a)) #筛选序列中的奇数
[1, 3, 5, 7, 9]

  hasattr:检核查象是不是带有属性

#定义类A
>>> class Student:
    def __init__(self,name):
        self.name = name


>>> s = Student('Aim')
>>> hasattr(s,'name') #a含有name属性
True
>>> hasattr(s,'age') #a不含有age属性
False

  dict:依据传入的参数创制两个新的字典

>>> dict() # 不传入任何参数时,返回空字典。
{}
>>> dict(a = 1,b = 2) #  可以传入键值对创建字典。
{'b': 2, 'a': 1}
>>> dict(zip(['a','b'],[1,2])) # 可以传入映射函数创建字典。
{'b': 2, 'a': 1}
>>> dict((('a',1),('b',2))) # 可以传入可迭代对象创建字典。
{'b': 2, 'a': 1}

 文件操作:

  locals:重返当前作用域内的一些变量和其值组成的字典

>>> def f():
    print('before define a ')
    print(locals()) #作用域内无变量
    a = 1
    print('after define a')
    print(locals()) #作用域内有一个a变量,值为1


>>> f
<function f at 0x03D40588>
>>> f()
before define a 
{} 
after define a
{'a': 1}

  abs:求数值的相对值

>>> abs(-2)
2

  repr:再次回到一个对象的字符串表现方式(给解释器)

>>> a = 'some text'
>>> str(a)
'some text'
>>> repr(a)
"'some text'"

  any:推断可迭代对象的成分是不是有为True值的因素

>>> any([0,1,2]) #列表元素有一个为True,则返回True
True
>>> any([0,0]) #列表元素全部为False,则返回False
False
>>> any([]) #空列表
False
>>> any({}) #空字典
False

  tuple:依照传入的参数创建一个新的元组

>>> tuple() #不传入参数,创建空元组
()
>>> tuple('121') #传入可迭代对象。使用其元素创建新的元组
('1', '2', '1')

  super:依照传入的参数成立三个新的子类和父类关系的代办对象

#定义父类A
>>> class A(object):
    def __init__(self):
        print('A.__init__')

#定义子类B,继承A
>>> class B(A):
    def __init__(self):
        print('B.__init__')
        super().__init__()

#super调用父类方法
>>> b = B()
B.__init__
A.__init__

  hex:将整数转变来16进制字符

>>> hex(15)
'0xf'

  float:依照传入的参数创设叁个新的浮点数

>>> float() #不提供参数的时候,返回0.0
0.0
>>> float(3)
3.0
>>> float('3')
3.0

  all:剖断可迭代对象的各种成分是不是都为True值

>>> all([1,2]) #列表中每个元素逻辑值均为True,返回True
True
>>> all([0,1,2]) #列表中0的逻辑值为False,返回False
False
>>> all(()) #空元组
True
>>> all({}) #空字典
Tru

  oct:将整数转形成8进制数字字符串

>>> oct(10)
'0o12'

  bytes:依照传入的参数创设三个新的不可变字节数组

>>> bytes('中文','utf-8')
b'xe4xb8xadxe6x96x87'

  complex:依据传入参数创造四个新的复数

>>> complex() #当两个参数都不提供时,返回复数 0j。
0j
>>> complex('1 2j') #传入字符串创建复数
(1 2j)
>>> complex(1,2) #传入数值创建复数
(1 2j)

  setattr:设置对象的属性值

>>> class Student:
    def __init__(self,name):
        self.name = name


>>> a = Student('Kim')
>>> a.name
'Kim'
>>> setattr(a,'name','Bob')
>>> a.name
'Bob'

  len:重回对象的尺寸

>>> len('abcd') # 字符串
>>> len(bytes('abcd','utf-8')) # 字节数组
>>> len((1,2,3,4)) # 元组
>>> len([1,2,3,4]) # 列表
>>> len(range(1,5)) # range对象
>>> len({'a':1,'b':2,'c':3,'d':4}) # 字典
>>> len({'a','b','c','d'}) # 集合
>>> len(frozenset('abcd')) #不可变集合

  slice:依据传入的参数制造三个新的切成条对象

>>> c1 = slice(5) # 定义c1
>>> c1
slice(None, 5, None)
>>> c2 = slice(2,5) # 定义c2
>>> c2
slice(2, 5, None)
>>> c3 = slice(1,10,3) # 定义c3
>>> c3
slice(1, 10, 3)

  min:重临可迭代对象瓜时素的最小值或然持有参数的最小值

>>> min(1,2,3) # 传入3个参数 取3个中较小者
>>> min('1234') # 传入1个可迭代对象,取其最小元素值
'1'

>>> min(-1,-2) # 数值默认去数值较小者
-2
>>> min(-1,-2,key = abs)  # 传入了求绝对值函数,则参数都会进行求绝对值后再取较小者
-1

  callable:检查评定对象是不是可被调用

>>> class B: #定义类B
    def __call__(self):
        print('instances are callable now.')


>>> callable(B) #类B是可调用对象
True
>>> b = B() #调用类B
>>> callable(b) #实例b是可调用对象
True
>>> b() #调用实例b成功
instances are callable now.

  eval:试行动态表明式求值

>>> eval('1 2 3 4')
10

  map:使用钦定方法去作用传入的各样可迭代对象的成分,生成新的可迭代对象

>>> a = map(ord,'abcd')
>>> a
<map object at 0x03994E50>
>>> list(a)
[97, 98, 99, 100]

  getattr:获取对象的属性值

#定义类Student
>>> class Student:
    def __init__(self,name):
        self.name = name

>>> getattr(s,'name') #存在属性name
'Aim'

>>> getattr(s,'age',6) #不存在属性age,但提供了默认值,返回默认值

>>> getattr(s,'age') #不存在属性age,未提供默认值,调用报错
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#17>", line 1, in <module>
    getattr(s,'age')
AttributeError: 'Stduent' object has no attribute 'age'

  classmethod:标示方法为类格局的装饰器

>>> class C:
    @classmethod
    def f(cls,arg1):
        print(cls)
        print(arg1)


>>> C.f('类对象调用类方法')
<class '__main__.C'>
类对象调用类方法

>>> c = C()
>>> c.f('类实例对象调用类方法')
<class '__main__.C'>
类实例对象调用类方法

  globals:重临当前功用域内的全局变量和其值组成的字典

>>> globals()
{'__spec__': None, '__package__': None, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, '__name__': '__main__', '__doc__': None, '__loader__': <class '_frozen_importlib.BuiltinImporter'>}
>>> a = 1
>>> globals() #多了一个a
{'__spec__': None, '__package__': None, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, 'a': 1, '__name__': '__main__', '__doc__': None, '__loader__': <class '_frozen_importlib.BuiltinImporter'>}

  input:读取客户输入值

>>> s = input('please input your name:')
please input your name:Ain
>>> s
'Ain'

  bin:将整数调换为2进制字符

>>> bin(3) 
'0b11'

  type:再次来到对象的品种,或许根据传入的参数创造二个新的花色

>>> type(1) # 返回对象的类型
<class 'int'>

#使用type函数创建类型D,含有属性InfoD
>>> D = type('D',(A,B),dict(InfoD='some thing defined in D'))
>>> d = D()
>>> d.InfoD
 'some thing defined in D'

  交互作用操作:

  变量操作:

  sum:对成分类型是数值的可迭代对象中的种种成分求和

# 传入可迭代对象
>>> sum((1,2,3,4))
# 元素类型必须是数值型
>>> sum((1.5,2.5,3.5,4.5))
12.0
>>> sum((1,2,3,4),-10)

  object:创制一个新的object对象

>>> a = object()
>>> a.name = 'kim' # 不能设置属性
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#9>", line 1, in <module>
    a.name = 'kim'
AttributeError: 'object' object has no attribute 'name'

  chr:再次回到整数所对应的Unicode字符

>>> chr(97) #参数类型为整数
'a'

  id:重回对象的唯生龙活虎标记符

>>> a = 'some text'
>>> id(a)
69228568

  format:格式化突显值

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#字符串可以提供的参数 's' None
>>> format('some string','s')
'some string'
>>> format('some string')
'some string'

#整形数值可以提供的参数有 'b' 'c' 'd' 'o' 'x' 'X' 'n' None
>>> format(3,'b') #转换成二进制
'11'
>>> format(97,'c') #转换unicode成字符
'a'
>>> format(11,'d') #转换成10进制
'11'
>>> format(11,'o') #转换成8进制
'13'
>>> format(11,'x') #转换成16进制 小写字母表示
'b'
>>> format(11,'X') #转换成16进制 大写字母表示
'B'
>>> format(11,'n') #和d一样
'11'
>>> format(11) #默认和d一样
'11'

#浮点数可以提供的参数有 'e' 'E' 'f' 'F' 'g' 'G' 'n' '%' None
>>> format(314159267,'e') #科学计数法,默认保留6位小数
'3.141593e 08'
>>> format(314159267,'0.2e') #科学计数法,指定保留2位小数
'3.14e 08'
>>> format(314159267,'0.2E') #科学计数法,指定保留2位小数,采用大写E表示
'3.14E 08'
>>> format(314159267,'f') #小数点计数法,默认保留6位小数
'314159267.000000'
>>> format(3.14159267000,'f') #小数点计数法,默认保留6位小数
'3.141593'
>>> format(3.14159267000,'0.8f') #小数点计数法,指定保留8位小数
'3.14159267'
>>> format(3.14159267000,'0.10f') #小数点计数法,指定保留10位小数
'3.1415926700'
>>> format(3.14e 1000000,'F')  #小数点计数法,无穷大转换成大小字母
'INF'

#g的格式化比较特殊,假设p为格式中指定的保留小数位数,先尝试采用科学计数法格式化,得到幂指数exp,如果-4<=exp<p,则采用小数计数法,并保留p-1-exp位小数,否则按小数计数法计数,并按p-1保留小数位数
>>> format(0.00003141566,'.1g') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立,按科学计数法计数,保留0位小数点
'3e-05'
>>> format(0.00003141566,'.2g') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立,按科学计数法计数,保留1位小数点
'3.1e-05'
>>> format(0.00003141566,'.3g') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立,按科学计数法计数,保留2位小数点
'3.14e-05'
>>> format(0.00003141566,'.3G') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立,按科学计数法计数,保留0位小数点,E使用大写
'3.14E-05'
>>> format(3.1415926777,'.1g') #p=1,exp=0 ==》 -4<=exp<p成立,按小数计数法计数,保留0位小数点
'3'
>>> format(3.1415926777,'.2g') #p=1,exp=0 ==》 -4<=exp<p成立,按小数计数法计数,保留1位小数点
'3.1'
>>> format(3.1415926777,'.3g') #p=1,exp=0 ==》 -4<=exp<p成立,按小数计数法计数,保留2位小数点
'3.14'
>>> format(0.00003141566,'.1n') #和g相同
'3e-05'
>>> format(0.00003141566,'.3n') #和g相同
'3.14e-05'
>>> format(0.00003141566) #和g相同
'3.141566e-05'

View Code

  对象操作:

  next:重返可迭代对象中的下三个成分值

>>> a = iter('abcd')
>>> next(a)
'a'
>>> next(a)
'b'
>>> next(a)
'c'
>>> next(a)
'd'
>>> next(a)
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#18>", line 1, in <module>
    next(a)
StopIteration

#传入default参数后,如果可迭代对象还有元素没有返回,则依次返回其元素值,如果所有元素已经返回,则返回default指定的默认值而不抛出StopIteration 异常
>>> next(a,'e')
'e'
>>> next(a,'e')
'e'

  bool:依据传入的参数的逻辑值成立三个新的布尔值

>>> bool() #未传入参数
False
>>> bool(0) #数值0、空序列等值为False
False
>>> bool(1)
True

  print:向专门的学问输出对象打字与印刷输出

>>> print(1,2,3)
1 2 3
>>> print(1,2,3,sep = ' ')
1 2 3
>>> print(1,2,3,sep = ' ',end = '=?')
1 2 3=?

  staticmethod:标示方法为静态方法的装饰器

# 使用装饰器定义静态方法
>>> class Student(object):
    def __init__(self,name):
        self.name = name
    @staticmethod
    def sayHello(lang):
        print(lang)
        if lang == 'en':
            print('Welcome!')
        else:
            print('你好!')


>>> Student.sayHello('en') #类调用,'en'传给了lang参数
en
Welcome!

>>> b = Student('Kim')
>>> b.sayHello('zh')  #类实例对象调用,'zh'传给了lang参数
zh
你好

 

   divmod:重返五个数值的商和余数'

>>> divmod(5,2)
(2, 1)
>> divmod(5.5,2)
(2.0, 1.5)

  pow:再次回到五个数值的幂运算值或其与钦赐整数的模值

>>> pow(2,3)
>>> 2**3

>>> pow(2,3,5)
>>> pow(2,3)%5

  exec:实施动态语句块

>>> exec('a=1 2') #执行语句
>>> a
3

  enumerate:依照可迭代对象创制枚举对象

>>> seasons = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter']
>>> list(enumerate(seasons))
[(0, 'Spring'), (1, 'Summer'), (2, 'Fall'), (3, 'Winter')]
>>> list(enumerate(seasons, start=1)) #指定起始值
[(1, 'Spring'), (2, 'Summer'), (3, 'Fall'), (4, 'Winter')]

  vars:再次回到当前成效域内的有个别变量和其值组成的字典,或然重回对象的特性列表

#作用于类实例
>>> class A(object):
    pass

>>> a.__dict__
{}
>>> vars(a)
{}
>>> a.name = 'Kim'
>>> a.__dict__
{'name': 'Kim'}
>>> vars(a)
{'name': 'Kim'}

  iter:依据传入的参数创立一个新的可迭代对象

>>> a = iter('abcd') #字符串序列
>>> a
<str_iterator object at 0x03FB4FB0>
>>> next(a)
'a'
>>> next(a)
'b'
>>> next(a)
'c'
>>> next(a)
'd'
>>> next(a)
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#29>", line 1, in <module>
    next(a)
StopIteration

  ord:再次回到Unicode字符对应的整数

>>> ord('a')
97

  什么是放到函数?便是python给你提供的.拿来直接用的函数,比如print,input等等.截至到python版本3.6.2 python⼀共提供了七十八个内置函数.他们就是python间接提供给我们的.有⼀些大家曾经用过了.有⼀些还不曾用过. 还大概有⼀些需求学完了面向对象本事持续求学的.即日我们就认知⼀下python的内置函数.

  ascii:重临对象的可打字与印刷表字符串表现方法

>>> ascii(1)
'1'
>>> ascii('&')
"'&'"
>>> ascii(9000000)
'9000000'
>>> ascii('中文') #非ascii字符
"'\u4e2d\u6587'"

  compile:将字符串编写翻译为代码或然AST对象,使之能够通过exec语句来奉行或然eval实行求值

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>>> #流程语句使用exec
>>> code1 = 'for i in range(0,10): print (i)'
>>> compile1 = compile(code1,'','exec')
>>> exec (compile1)
1
3
5
7
9


>>> #简单求值表达式用eval
>>> code2 = '1   2   3   4'
>>> compile2 = compile(code2,'','eval')
>>> eval(compile2)

View Code

  delattr:删除对象的属性值

#定义类A
>>> class A:
    def __init__(self,name):
        self.name = name
    def sayHello(self):
        print('hello',self.name)

#测试属性和方法
>>> a.name
'小麦'
>>> a.sayHello()
hello 小麦

#删除属性
>>> delattr(a,'name')
>>> a.name
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#47>", line 1, in <module>
    a.name
AttributeError: 'A' object has no attribute 'name'

  zip:聚合传入的每一种迭代器中相似地方的要素,再次回到一个新的元组类型迭代器

>>> x = [1,2,3] #长度3
>>> y = [4,5,6,7,8] #长度5
>>> list(zip(x,y)) # 取最小长度3
[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]

  hash:获取对象的哈希值

>>> hash('good good study')
1032709256

  max:再次回到可迭代对象凉月素中的最大值或然有所参数的最大值

>>> max(1,2,3) # 传入3个参数 取3个中较大者
>>> max('1234') # 传入1个可迭代对象,取其最大元素值
'4'

>>> max(-1,0) # 数值默认去数值较大者
>>> max(-1,0,key = abs) # 传入了求绝对值函数,则参数都会进行求绝对值后再取较大者
-1

  装饰器:

  frozenset:依据传入的参数创设叁个新的不可变会集

>>> a = frozenset(range(10))
>>> a
frozenset({0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9})

  memoryview:依据传入的参数成立一个新的内部存款和储蓄器查看对象

>>> v = memoryview(b'abcefg')
>>> v[1]
98
>>> v[-1]
103

  str:再次来到三个对象的字符串表现方式(给客商)

>>> str()
''
>>> str(None)
'None'
>>> str('abc')
'abc'
>>> str(123)
'123'

 反射操作:

  range:依据传入的参数创立二个新的range对象

>>> a = range(10)
>>> b = range(1,10)
>>> c = range(1,10,3)
>>> a,b,c # 分别输出a,b,c
(range(0, 10), range(1, 10), range(1, 10, 3))
>>> list(a),list(b),list(c) # 分别输出a,b,c的元素
([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], [1, 4, 7])
>>>

  set:依照传入的参数创制一个新的成团

>>>set() # 不传入参数,创建空集合
set()
>>> a = set(range(10)) # 传入可迭代对象,创建集合
>>> a
{0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}

  dir:再次来到对象可能当前成效域内的质量列表

>>> import math
>>> math
<module 'math' (built-in)>
>>> dir(math)
['__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'acos', 'acosh', 'asin', 'asinh', 'atan', 'atan2', 'atanh', 'ceil', 'copysign', 'cos', 'cosh', 'degrees', 'e', 'erf', 'erfc', 'exp', 'expm1', 'fabs', 'factorial', 'floor', 'fmod', 'frexp', 'fsum', 'gamma', 'gcd', 'hypot', 'inf', 'isclose', 'isfinite', 'isinf', 'isnan', 'ldexp', 'lgamma', 'log', 'log10', 'log1p', 'log2', 'modf', 'nan', 'pi', 'pow', 'radians', 'sin', 'sinh', 'sqrt', 'tan', 'tanh', 'trunc']

  类型调换:

  round:对浮点数实行四舍五入求值

>>> round(1.1314926,1)
1.1
>>> round(1.1314926,5)
1.13149

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